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趋势、异常和相关性文本的自动挖掘

自然语言处理(NLP)技术可以完全不受监督地学习大型文本集合中包含的关键语义元素,从而自动发现热门主题、异常事件或隐藏关联。 在此视频中,T. J. Hazen 讨论了如何对文本语料库应用用于学习关键短语和潜在主题的 NLP 技术,并演示了这些技术如何在两个不同的数据源上执行:(1)新闻线数据和(2)美国国会记录。