剧集
代码上的机器学习
机器学习 + 自然语言处理 + 源代码 = code2vec
Francesc Campoy(@francesc),源{d}的副总裁开发人员关系加入我们,讨论 ML 辅助代码评审(Lookout)和公共 Git 存档。 你将了解如何以及为什么 source{d} 基于许多 GitHub 存储库使用数据集作为公共数据集来训练其模型,以及“辅助代码评审”如何将 ML、图像处理和 NLP 概念(如 word2vec)应用到代码。
Francesc 分享他最喜欢的 MLonCode 时刻, 为什么它使他成为更好的开发人员, 接下来会发生什么, 以及你可以开始的地方。
:30:代码上的机器学习是什么?(#MLonCode)?
1:27:source{d} 如何生成其数据集
2:13:“ML on Code 如何让我成为更好的程序员...”
4:11:什么是“辅助代码评审”?
4:57:弗朗切克最喜欢的资源
了解有关 开放源代码的详细信息
详细了解 source{d}:
•博客: https://blog.sourced.tech/
•望风: https://sourced.tech/lookout/
• GitHub: https://github.com/src-d
详细了解 word2vec。
机器学习 + 自然语言处理 + 源代码 = code2vec
Francesc Campoy(@francesc),源{d}的副总裁开发人员关系加入我们,讨论 ML 辅助代码评审(Lookout)和公共 Git 存档。 你将了解如何以及为什么 source{d} 基于许多 GitHub 存储库使用数据集作为公共数据集来训练其模型,以及“辅助代码评审”如何将 ML、图像处理和 NLP 概念(如 word2vec)应用到代码。
Francesc 分享他最喜欢的 MLonCode 时刻, 为什么它使他成为更好的开发人员, 接下来会发生什么, 以及你可以开始的地方。
:30:代码上的机器学习是什么?(#MLonCode)?
1:27:source{d} 如何生成其数据集
2:13:“ML on Code 如何让我成为更好的程序员...”
4:11:什么是“辅助代码评审”?
4:57:弗朗切克最喜欢的资源
了解有关 开放源代码的详细信息
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•博客: https://blog.sourced.tech/
•望风: https://sourced.tech/lookout/
• GitHub: https://github.com/src-d
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