剧集
jug:为 R 生成 Web API
替换为 Bart Smeets
useR!2017:jug:为 R 生成 Web API
关键字:REST、API、Web、http
网页: https://CRAN.R-project.org/package=jughttps://github.com/Bart6114/jug
jug 是 R 的 Web 框架。框架有助于轻松设置 API 终结点。 其主要目标是尽可能轻松地生成和配置 Web API,同时在需要时仍允许对 HTTP 请求处理进行深入控制。
使用 jug 实例,可以向通过 HTTP 通信的 Web 或/或应用程序公开 R 中开发的解决方案。 这样,其他应用程序就可以访问自定义 R 绘图函数或基于训练的机器学习模型生成新预测。
jug 是在 httpuv 的基础上生成的。 这会导致一个稳定且可靠的后端。 最近,已努力允许一个 jug 实例并行处理请求。 GitHub 存储库包含一个 Dockerfile,用于简化 jug 实例的生产化和容器化。
在此演讲中,将介绍基于机器学习模型创建 API 的有形可重现示例,并讨论通过 API 公开基于 R 的结果的一些挑战和经验。
useR!2017:jug:为 R 生成 Web API
关键字:REST、API、Web、http
网页: https://CRAN.R-project.org/package=jughttps://github.com/Bart6114/jug
jug 是 R 的 Web 框架。框架有助于轻松设置 API 终结点。 其主要目标是尽可能轻松地生成和配置 Web API,同时在需要时仍允许对 HTTP 请求处理进行深入控制。
使用 jug 实例,可以向通过 HTTP 通信的 Web 或/或应用程序公开 R 中开发的解决方案。 这样,其他应用程序就可以访问自定义 R 绘图函数或基于训练的机器学习模型生成新预测。
jug 是在 httpuv 的基础上生成的。 这会导致一个稳定且可靠的后端。 最近,已努力允许一个 jug 实例并行处理请求。 GitHub 存储库包含一个 Dockerfile,用于简化 jug 实例的生产化和容器化。
在此演讲中,将介绍基于机器学习模型创建 API 的有形可重现示例,并讨论通过 API 公开基于 R 的结果的一些挑战和经验。
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