剧集
对高斯地统计数据建模的有限复合可能性方法
替换为 Kathy Chenjerai Mutambanengwe
useR！2017：受限复合可能性...
关键字：复合可能性、有效样本大小、REML、空间依赖
复合可能性方法在空间统计信息中很流行。 这主要是由于需要完全的可能性反转大型矩阵，这在考虑大量区域时会变得计算成本高昂。 我们在空间高斯随机字段中引入有限成对复合可能性（RECL）方法，用于估计平均和协变参数，而无需重新获得全部可能性。 进行了一项模拟研究，以调查此方法在增加领域和填充天体的设置中的工作原理，同时改变相关性强度，与 Curriero 和 Lele（1999 年）类似的方案。 初步结果显示，成对复合可能性往往低估方差参数，尤其是在存在高相关性时，RECL 对低估进行了更正。 因此，如果关注平均值和方差参数，则建议使用 RECL。 这些方法在空间RECL 包中可用，并在 R 中实现。该方法将在演示的第一部分中突出显示，并将对来自西班牙加利西亚的 TSH 水平的实际数据示例进行一些分析。
引用 Curriero、F 和 S Lele。 1999. “半变数估计的复合可能性方法。 JAgc Biol Envir S 4 （1）： 9 –28.
useR！2017：受限复合可能性...
关键字：复合可能性、有效样本大小、REML、空间依赖
复合可能性方法在空间统计信息中很流行。 这主要是由于需要完全的可能性反转大型矩阵，这在考虑大量区域时会变得计算成本高昂。 我们在空间高斯随机字段中引入有限成对复合可能性（RECL）方法，用于估计平均和协变参数，而无需重新获得全部可能性。 进行了一项模拟研究，以调查此方法在增加领域和填充天体的设置中的工作原理，同时改变相关性强度，与 Curriero 和 Lele（1999 年）类似的方案。 初步结果显示，成对复合可能性往往低估方差参数，尤其是在存在高相关性时，RECL 对低估进行了更正。 因此，如果关注平均值和方差参数，则建议使用 RECL。 这些方法在空间RECL 包中可用，并在 R 中实现。该方法将在演示的第一部分中突出显示，并将对来自西班牙加利西亚的 TSH 水平的实际数据示例进行一些分析。
引用 Curriero、F 和 S Lele。 1999. “半变数估计的复合可能性方法。 JAgc Biol Envir S 4 （1）： 9 –28.
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