剧集
**RQGIS** - 将 *R* 与 QGIS 集成，用于创新地理计算
替换为 Jannes Muenchow
useR！2017：**RQGIS** - 将 *R* 与 QGIS fo...
关键字：GIS 接口、QGIS、Python 接口
网页： https://cran.r-project.org/web/packages/RQGIS/index.htmlhttps://github.com/jannes-m/RQGIS
RQGIS 与 QGIS 建立了接口 - 最常用的开源桌面地理信息系统（GIS）。 由于 QGIS 本身提供对其他 GIS（SAGA、GRASS、GDAL 等）的访问权限， RQGIS 将 1000 多个地理分类引入 R 控制台。 此外，R 用户无需触摸 Python，但 RQGIS 在后台使用 QGIS Python API。 此外，多个便利函数有助于使用 RQGIS。 例如，open_help提供对联机帮助的即时访问，get_args_man会自动收集指定地理围栏的所有函数参数和各自的默认值。 工作队列函数run_qgis还接受作为输入驻留在 R 全局环境中的空间对象，并根据需要直接将 QGIS 输出（如形状文件和光栅）加载回 R。 在这里，我们将通过空间预测秘鲁雾绿洲的植物物种丰富性来展示 R 和 QGIS 富有成果的组合。 为此，我们将使用 RQGIS 提取地形属性（从数字高程模型），该模型随后将在非线性 Poisson 回归中充当预测器。 除此之外，还有更多有用的应用程序将 R 与 GIS 组合在一起。 例如，GIS 技术包括用于计算流网络、表面粗糙度、地形分类、地貌识别以及路线和空间邻居操作的算法。 另一方面， R 提供对高级建模技术、克里格内插、空间自动更正和空间交叉验证算法的访问权限，但提供一些名称。 当然，这为创新和先进的统计地理计算铺平了道路。 与其他集成 GIS 功能（rgrass7、RSAGA、RPyGeo）的其他 R 包相比，RQGIS 可以访问更广泛的 GIS 功能，并且通常更易于使用。 最后，任何在 R 中使用大型空间时态数据的人都可以受益于 R-QGIS 集成。
useR！2017：**RQGIS** - 将 *R* 与 QGIS fo...
关键字：GIS 接口、QGIS、Python 接口
网页： https://cran.r-project.org/web/packages/RQGIS/index.htmlhttps://github.com/jannes-m/RQGIS
RQGIS 与 QGIS 建立了接口 - 最常用的开源桌面地理信息系统（GIS）。 由于 QGIS 本身提供对其他 GIS（SAGA、GRASS、GDAL 等）的访问权限， RQGIS 将 1000 多个地理分类引入 R 控制台。 此外，R 用户无需触摸 Python，但 RQGIS 在后台使用 QGIS Python API。 此外，多个便利函数有助于使用 RQGIS。 例如，open_help提供对联机帮助的即时访问，get_args_man会自动收集指定地理围栏的所有函数参数和各自的默认值。 工作队列函数run_qgis还接受作为输入驻留在 R 全局环境中的空间对象，并根据需要直接将 QGIS 输出（如形状文件和光栅）加载回 R。 在这里，我们将通过空间预测秘鲁雾绿洲的植物物种丰富性来展示 R 和 QGIS 富有成果的组合。 为此，我们将使用 RQGIS 提取地形属性（从数字高程模型），该模型随后将在非线性 Poisson 回归中充当预测器。 除此之外，还有更多有用的应用程序将 R 与 GIS 组合在一起。 例如，GIS 技术包括用于计算流网络、表面粗糙度、地形分类、地貌识别以及路线和空间邻居操作的算法。 另一方面， R 提供对高级建模技术、克里格内插、空间自动更正和空间交叉验证算法的访问权限，但提供一些名称。 当然，这为创新和先进的统计地理计算铺平了道路。 与其他集成 GIS 功能（rgrass7、RSAGA、RPyGeo）的其他 R 包相比，RQGIS 可以访问更广泛的 GIS 功能，并且通常更易于使用。 最后，任何在 R 中使用大型空间时态数据的人都可以受益于 R-QGIS 集成。
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