连接 SQL Server 大数据群集:Active Directory 模式

本文介绍如何在 Active Directory 模式下连接到已部署的 SQL Server 大数据群集终结点。 本文中的任务要求在 Active Directory 模式下完成 SQL Server 大数据群集部署。 如果没有群集,请参阅在 Active Directory 模式下部署 SQL Server 大数据群集

重要

Microsoft SQL Server 2019 大数据群集附加产品将停用。 对 SQL Server 2019 大数据群集的支持将于 2025 年 2 月 28 日结束。 有关详细信息,请参阅 Microsoft SQL Server 平台上的大数据选项

概述

通过 AD 身份验证登录 SQL Server 主实例。

要验证与 SQL Server 实例的 AD 连接,请使用 sqlcmd 连接到 SQL 主实例。 部署时,会自动为提供的组创建登录名(clusterUsersclusterAdmins)。

如果使用的是 Linux,请先以 AD 用户身份运行 kinit,然后运行 sqlcmd。 如果使用的是 Windows,则只需以所需用户身份从已加入域的客户端计算机登录。

从 Linux/Mac 连接到主实例

kinit <username>@<domain name>
sqlcmd -S <DNS name for master instance>,31433 -E

从 Windows 连接到主实例

sqlcmd -S <DNS name for master instance>,31433 -E

使用 Azure Data Studio 或 SSMS 登录到 SQL Server 主实例

从已加入域的客户端,可以打开 SSMS 或 Azure Data Studio,并连接到主实例。 这与使用 AD 身份验证连接到任何 SQL Server 实例的体验相同。

从 SSMS:

Connect to SQL Server dialog in SSMS

从 Azure Data Studio:

Connect to SQL Server in Azure Data Studio dialog}

通过 AD 身份验证登录到控制器

通过 AD 身份验证从 Linux/Mac 连接到控制器

使用 Azure Data CLI (azdata) 和 AD 身份验证连接到控制器终结点有两个选择。 可以使用 --endpoint/-e 参数:

kinit <username>@<domain name>
azdata login -e https://<controller DNS name>:30080 --auth ad

或者,可以使用 --namespace/-n 参数(大数据群集名称)进行连接:

kinit <username>@<domain name>
azdata login -n <clusterName> --auth ad

通过 AD 身份验证从 Windows 连接到控制器

azdata login -e https://<controller DNS name>:30080 --auth ad

对 Knox 网关使用 AD 身份验证 (webHDFS)

还可以通过 Knox 网关终结点使用 curl 发出 HDFS 命令。 这需要对 Knox 进行 AD 身份验证。 以下 curl 命令通过 Knox 网关发出 webHDFS REST 调用,以创建名为 products 的目录

curl -k -v --negotiate -u : https://<Gateway DNS name>:30443/gateway/default/webhdfs/v1/products?op=MKDIRS -X PUT

后续步骤

对 SQL Server 大数据群集 Active Directory 集成进行故障排除

概念:在 Active Directory 模式下部署 SQL Server 大数据群集