数据挖掘扩展插件 (DMX) 参考

项目
07/04/2024

适用于： SQL Server Analysis Services

重要

SQL Server Analysis Services 2017 中弃用数据挖掘，将来的版本中将停止使用数据挖掘。文档未更新为已弃用的功能。若要了解详细信息，请参阅 Analysis Services 后向兼容性。

数据挖掘扩展插件（DMX）是一种语言，可用于在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中创建和使用数据挖掘模型。可以使用 DMX 创建新数据挖掘模型的结构、为这些模型定型并对其进行浏览、管理和预测。 DMX 由数据定义语言 (DDL) 语句、数据操作语言 (DML) 语句以及函数和运算符组成。

Microsoft OLE DB for Data Mining 规范

Analysis Services 中的数据挖掘功能旨在符合 Microsoft OLE DB for Data Mining 规范。

Microsoft OLE DB for Data Mining 规范定义以下内容：

一种用于保存有关定义数据挖掘模型信息的结构。
一种用于创建和处理数据挖掘模型的语言。

该规范以数据挖掘模型虚拟对象的形式定义数据挖掘的基础。数据挖掘模型对象将封装所有有关特定挖掘模型的已知内容。数据挖掘模型对象的结构类似于 SQL 表，其中包含描述模型的列、数据类型和元信息。该结构允许您使用 DMX 语言（一种 SQL 扩展语言）来创建和处理模型。

有关详细信息：挖掘结构（Analysis Services - 数据挖掘）

DMX 语句

可以使用 DMX 语句创建、处理、删除、复制、浏览和预测数据挖掘模型。 DMX 中有两种类型的语句：数据定义语句和数据操作语句。可以使用每种类型的语句执行各种不同的任务。

有关使用 DMX 语句的详细信息，请参考以下部分的内容：

数据定义语句
数据操作语句
查询基础知识

数据定义语句

使用 DMX 中的数据定义语句可以创建和定义新的挖掘结构和模型，导入和导出挖掘模型和挖掘结构，以及从数据库中删除现有模型。 DMX 中的数据定义语句属于数据定义语言 (DDL)。

使用 DMX 中的数据定义语句可以执行下列任务：

使用 CREATE MINING STRUCTURE 语句创建挖掘结构，并使用 ALTER MINING STRUCTURE 语句将挖掘模型添加到挖掘结构。
使用 CREATE MINING MODEL 语句同时创建挖掘模型和关联的挖掘结构，以生成空数据挖掘模型对象。
使用 EXPORT 语句将挖掘模型和关联的挖掘结构导出到文件。使用 IMPORT 语句从 EXPORT 语句创建的文件中导入挖掘模型和关联的挖掘结构。
使用 SELECT INTO 语句将现有挖掘模型的结构复制到新模型中，并使用相同的数据对其进行训练。
使用 DROP MINING MODEL 语句从数据库中完全删除挖掘模型。使用 DROP MINING STRUCTURE 语句从数据库中完全删除挖掘结构及其所有关联的挖掘模型。

若要详细了解可以使用 DMX 语句执行的数据挖掘任务，请参阅数据挖掘扩展插件（DMX）语句参考。

返回 DMX 语句

数据操作语句

使用 DMX 中的数据操作语句可以处理现有挖掘模型、浏览模型以及对模型创建预测。 DMX 中的数据操作语句属于数据操作语言 (DML)。

使用 DMX 中的数据操作语句可以执行下列任务：

使用 INSERT INTO 语句训练挖掘模型。执行该语句不会将实际源数据插入数据挖掘模型对象，但会创建有关说明算法所创建的挖掘模型的摘要信息。 INSERT INTO 语句的源查询在源数据查询>中<介绍。
扩展 SELECT 语句以浏览在模型定型期间计算的信息，并将其存储在数据挖掘模型中，例如源数据的统计信息。以下是可用于扩展 SELECT 语句的幂的子句：
使用 SELECT 语句的 PREDICTION JOIN 子句创建基于现有挖掘模型的预测。预测 JOIN 语句的源查询在源数据查询>中<介绍。
使用 DELETE （DMX）语句从模型或结构中删除所有已训练的数据。