通过

在 SQL Server 机器学习服务中使用扩展事件监视 PREDICT T-SQL 语句

  • 项目

适用于： SQL Server 2017 (14.x) 及更高版本 Azure SQL 托管实例

了解如何在 SQL Server 机器学习服务中使用扩展事件监视和排除 PREDICT T-SQL 语句。

扩展事件表

以下扩展事件在所有支持 PREDICT T-SQL 语句的 SQL Server 版本中都可用。

name object_type description
predict_function_completed event 内置执行时间细分
predict_model_cache_hit event 从 PREDICT 函数模型缓中存检索模型时发生。 可将此事件与其他 predict_model_cache_* 事件结合使用来解决由 PREDICT 函数模型缓存引起的问题。
predict_model_cache_insert event 将模型插入 PREDICT 函数模型缓存时发生。 可将此事件与其他 predict_model_cache_* 事件结合使用来解决由 PREDICT 函数模型缓存引起的问题。
predict_model_cache_miss event 在 PREDICT 函数模型缓存中找不到模型时发生。 频繁出现此事件可能表示 SQL Server 需要更多内存。 可将此事件与其他 predict_model_cache_* 事件结合使用来解决由 PREDICT 函数模型缓存引起的问题。
predict_model_cache_remove event 从 PREDICT 函数的模型缓存中删除模型时发生。 可将此事件与其他 predict_model_cache_* 事件结合使用来解决由 PREDICT 函数模型缓存引起的问题。

若要查看为这些事件返回的所有列的列表，请在 SQL Server Management Studio 中运行以下查询：

SELECT *
FROM sys.dm_xe_object_columns
WHERE object_name LIKE 'predict%'

示例

要使用 PREDICT 捕获有关评分会话性能的信息，请执行以下操作：

  1. 使用 Management Studio 或其他受支持的工具创建新的扩展事件会话。
  2. 将事件 predict_function_completed 和 predict_model_cache_hit 添加到会话中。
  3. 启动扩展事件会话。
  4. 运行使用 PREDICT 的查询。

在“结果”中，查看以下列：

  • predict_function_completed 的值显示查询在加载模型和评分上花费的时间。
  • predict_model_cache_hit 的布尔值指示查询是否使用缓存的模型。

本机评分模型缓存

除特定于 PREDICT 的事件之外，还可使用以下查询来获得有关缓存模型和缓存使用情况的更多信息：

查看本机评分模型缓存：

SELECT *
FROM sys.dm_os_memory_clerks
WHERE type = 'CACHESTORE_NATIVESCORING';

查看模型缓存中的对象：

SELECT *
FROM sys.dm_os_memory_objects
WHERE TYPE = 'MEMOBJ_NATIVESCORING';

后续步骤

有关扩展事件（有时称为 XEvent）以及如何在会话中跟踪事件的更多信息，请参阅以下文章：