使用 SQL Server 机器学习服务在 Azure Data Studio 笔记本中运行 Python 和 R 脚本

适用于：SQL Server 2017 (14.x) 及更高版本

了解如何使用 SQL Server 机器学习服务在 Azure Data Studio 笔记本中运行 Python 和 R 脚本。 Azure Data Studio 是一种跨平台数据库工具。

先决条件

• 在工作站计算机上下载并安装 Azure Data Studio。 Azure Data Studio 是跨平台的，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。

• 安装并启用了 SQL Server 机器学习服务的服务器。 可以在 Windows、Linux 或大数据群集上使用机器学习服务：

  • 在 Windows 上安装 SQL Server 机器学习服务。
  • 在 Linux 上安装 SQL Server 机器学习服务。
  • 通过机器学习服务在 SQL Server 大数据群集上运行 Python 和 R 脚本。

创建 SQL 笔记本

重要

机器学习服务作为 SQL Server 的一部分运行。 因此，你需要使用 SQL 内核而不是 Python 内核。

可以在 Azure Data Studio 中配合使用 SQL 笔记本和机器学习服务。 若要创建新笔记本，请执行以下步骤：

1. 单击“文件”和“新建 Notebook”创建新的笔记本 。 默认情况下，笔记本将使用 SQL 内核 。

2. 单击“附加到”和“更改连接” 。

   

3. 连接到现有的或新的 SQL Server。 可以：

   1. 在“最近的连接”或“保存的连接”下选择现有连接 。

   2. 在“连接详细信息”下创建新连接 。 填写 SQL Server 和数据库的连接详细信息。

   

运行 Python 或 R 脚本

SQL Notebook 由代码单元格和文本单元格组成。 代码单元格用于通过存储过程 sp_execute_external_scripts 运行 Python 或 R 脚本。 文本单元格可用于在笔记本中记录代码。

运行 Python 脚本

遵循以下步骤运行 Python 脚本：

1. 单击“+ 代码”添加代码单元格 。

   

2. 在代码单元格中，输入以下脚本：

   SQL

   EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'Python'
       , @script = N'
   a = 1
   b = 2
   c = a/b
   d = a*b
   print(c, d)
   '
   

3. 单击“运行单元格”（圆形的黑色箭头），或按 F5 运行单个单元格 。

   

4. 结果将显示在代码单元格下方。

   

运行 R 脚本

遵循以下步骤运行 R 脚本：

1. 单击“+ 代码”添加代码单元格 。

   

2. 在代码单元格中，输入以下脚本：

   SQL

   EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'R'
       , @script = N'
   a <- 1
   b <- 2
   c <- a/b
   d <- a*b
   print(c(c, d))
   '
   

3. 单击“运行单元格”（圆形的黑色箭头），或按 F5 运行单个单元格 。

   

4. 结果将显示在代码单元格下方。

   

后续步骤

• 如何使用 Azure Data Studio 中的笔记本
• 创建和运行 SQL Server 笔记本
• 快速入门：通过 SQL Server 机器学习服务运行简单的 Python 脚本
• 快速入门：通过 SQL Server 机器学习服务运行简单的 R 脚本