使用 SQL Server 机器学习服务在 Azure Data Studio 笔记本中运行 Python 和 R 脚本

适用于：SQL Server 2017 (14.x) 及更高版本

了解如何使用 SQL Server 机器学习服务在 Azure Data Studio 笔记本中运行 Python 和 R 脚本。 Azure Data Studio 是一种跨平台数据库工具。

先决条件

在工作站计算机上下载并安装 Azure Data Studio。 Azure Data Studio 是跨平台的，可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。
安装并启用了 SQL Server 机器学习服务的服务器。可以在 Windows、Linux 或大数据群集上使用机器学习服务：

重要

机器学习服务作为 SQL Server 的一部分运行。因此，你需要使用 SQL 内核而不是 Python 内核。

可以在 Azure Data Studio 中配合使用 SQL 笔记本和机器学习服务。若要创建新笔记本，请执行以下步骤：

单击“文件”和“新建 Notebook”创建新的笔记本。默认情况下，笔记本将使用 SQL 内核。
单击“附加到”和“更改连接” 。
连接到现有的或新的 SQL Server。可以：
1. 在“最近的连接”或“保存的连接”下选择现有连接。
2. 在“连接详细信息”下创建新连接。填写 SQL Server 和数据库的连接详细信息。

SQL Notebook 由代码单元格和文本单元格组成。代码单元格用于通过存储过程 sp_execute_external_scripts 运行 Python 或 R 脚本。文本单元格可用于在笔记本中记录代码。

遵循以下步骤运行 Python 脚本：

在代码单元格中，输入以下脚本：

EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'Python'
    , @script = N'
a = 1
b = 2
c = a/b
d = a*b
print(c, d)
'

遵循以下步骤运行 R 脚本：

在代码单元格中，输入以下脚本：

EXECUTE sp_execute_external_script @language = N'R'
    , @script = N'
a <- 1
b <- 2
c <- a/b
d <- a*b
print(c(c, d))
'