使用 RevoScaleR 安装 R 包

项目
05/30/2023

适用于： SQL Server 2016 (13.x) SQL Server 2017 (14.x)

本文介绍如何使用 RevoScaleR（9.0.1 版及更高版本）函数在附带机器学习服务或 R Services 的 SQL Server 上安装 R 包。远程非管理员可以使用 RevoScaleR 函数在 SQL Server 上安装包，而无需直接访问服务器。

用于包管理的 RevoScaleR 函数

下表描述了用于 R 包安装和管理的函数。

函数	说明
rxSqlLibPaths	确定远程 SQL Server 上实例库的路径。
rxFindPackage	获取远程 SQL Server 上的一个或多个包的路径。
rxInstallPackages	从远程 R 客户端调用此函数，从指定存储库或通过读取本地保存的压缩包，将包安装到 SQL Server 计算上下文。此函数检查依赖项并确保任何相关包可安装到 SQL Server，就像本地计算上下文中的 R 包安装一样。若要使用此选项，必须在服务器和数据库上启用包管理。客户端和服务器环境必须具有相同版本的 RevoScaleR。
rxInstalledPackages	在指定的计算上下文中获取安装的包的列表。
rxSyncPackages	对于指定的计算上下文，在文件系统和数据库之间复制有关包库的信息。
rxRemovePackages	删除指定计算上下文中的包。它还会计算依赖项，并确保删除 SQL Server 上其他包不再使用的包以释放资源。

先决条件

在 SQL Server 上启用远程管理。有关详细信息，请参阅在 SQL Server 上启用远程 R 包管理。
客户端和服务器环境中的 RevoScaleR 版本相同。有关详细信息，请参阅获取 R 包信息。
你有权连接到服务器和数据库，以及运行 R 命令。你必须是数据库角色的成员，该角色允许你在指定的实例和数据库上安装包。
- 共享范围中的包可以由属于指定数据库中 rpkgs-shared 角色的用户进行安装。此角色中的所有用户都可以卸载共享包。
- 专用范围中的包可以由属于数据库中 rpkgs-private 角色的任何用户进行安装。但是，用户只能查看并卸载自己的包。
- 数据库所有者可以使用共享包或专用包。

客户端连接

重要

2022 年 7 月 1 日终止对 Machine Learning Server（以前称为 R Server）的支持。有关详细信息，请参阅 Machine Learning Server 将发生什么情况？

在同一网络上，客户端工作站可以是 Microsoft R Client 或 Microsoft Machine Learning Server（数据科学家经常使用免费开发人员版）。

从远程 R 客户端调用包管理函数时，必须先使用 RxInSqlServer 函数创建计算上下文对象。此后，针对你使用的每个包管理函数，将计算上下文作为参数传递。

用户标识通常在设置计算上下文时指定。如果在创建计算上下文时未指定用户名和密码，则将使用运行 R 代码的用户标识。

在 R 命令行中，定义实例和数据库的连接字符串。

利用连接字符串，使用 RxInSqlServer 构造函数来定义 SQL Server 计算上下文。

sqlcc <- RxInSqlServer(connectionString = myConnString, shareDir = sqlShareDir, wait = sqlWait, consoleOutput = sqlConsoleOutput)

创建要安装的包列表，并将列表保存在字符串变量中。
```
packageList <- c("e1071", "mice")
```
调用 rxInstallPackages，并传递计算上下文和包含包名称的字符串变量。
```
rxInstallPackages(pkgs = packageList, verbose = TRUE, computeContext = sqlcc)
```
如果需要相关的包，也会安装它们，前提是客户端上有 Internet 连接。

使用建立连接的用户凭据，在该用户的默认范围安装包。

在存储过程中调用包管理函数

可以在 sp_execute_external_script 中运行包管理函数。执行此操作时，将使用存储过程调用方的安全上下文执行该函数。

示例

本节将提供一些示例，演示在以计算上下文形式连接到 SQL Server 实例或数据库时，如何从远程客户端使用这些函数。

对于所有示例，必须提供连接字符串或需要连接字符串的计算上下文。此示例提供了一种为 SQL Server 创建计算上下文的方法：

instance_name <- "computer-name/instance-name";
database_name <- "TestDB";
sqlWait= TRUE;
sqlConsoleOutput <- TRUE;
connString <- paste("Driver=SQL Server;Server=", instance_name, ";Database=", database_name, ";Trusted_Connection=true;", sep="");
sqlcc <- RxInSqlServer(connectionString = connString, wait = sqlWait, consoleOutput = sqlConsoleOutput, numTasks = 4);

根据服务器所在的位置和安全模型，你可能需要在连接字符串中提供域和子网规范，或使用 SQL 登录名。例如：

connStr <- "Driver=SQL Server;Server=myserver.financeweb.contoso.com;Database=Finance;Uid=RUser1;Pwd=RUserPassword"

获取远程 SQL Server 计算上下文中的包路径

此示例获取计算上下文 sqlcc 上，RevoScaleR 包的路径。

sqlPackagePaths <- rxFindPackage(package = "RevoScaleR", computeContext = sqlcc)
print(sqlPackagePaths)

结果

"C:/Program Files/Microsoft SQL Server/MSSQL14.MSSQLSERVER/R_SERVICES/library/RevoScaleR"

提示

如果已启用了查看 SQL 控制台输出的选项，则可以从 print 语句前面的函数获取状态消息。测试完代码后，在计算上下文构造函数中将 consoleOutput 设置为 FALSE 以消除消息。

获取多个包的位置

以下示例获取计算上下文 sqlcc 上，RevoScaleR 和 lattice 包的路径。获取有关多个包的信息时，传递包含包名称的字符串向量。

packagePaths <- rxFindPackage(package = c("RevoScaleR", "lattice"), computeContext = sqlcc)
print(packagePaths)

获取远程计算上下文中的包版本

从 R 控制台运行此命令来获取在计算上下文 sqlServer 中安装的包的生成号和版本号。

sqlPackages <- rxInstalledPackages(fields = c("Package", "Version", "Built"), computeContext = sqlServer)

在 SQL Server 上安装包

此示例将 forecast 包及其依赖项安装到计算上下文。

pkgs <- c("forecast")
rxInstallPackages(pkgs = pkgs, verbose = TRUE, scope = "private", computeContext = sqlcc)

从 SQL Server 删除包

此示例将 forecast 包及其依赖项从计算上下文删除。

pkgs <- c("forecast")
rxRemovePackages(pkgs = pkgs, verbose = TRUE, scope = "private", computeContext = sqlcc)

在数据库和文件系统之间同步包

下面的示例将检查数据库 TestDB，并确定是否在文件系统中安装了所有包。如果缺少某些包，则它们将安装在文件系统中。

# Instantiate the compute context
connectionString <- "Driver=SQL Server;Server=myServer;Database=TestDB;Trusted_Connection=True;"
computeContext <- RxInSqlServer(connectionString = connectionString )

# Synchronize the packages in the file system for all scopes and users
rxSyncPackages(computeContext=computeContext, verbose=TRUE)

包同步基于每个数据库和每个用户运作。有关详细信息，请参阅 SQL Server 的 R 包同步。

使用存储过程列出 SQL Server 中的包

从 Management Studio 或另一个支持 T-SQL 的工具运行此命令，以使用存储过程中的 rxInstalledPackages 获取当前实例中已安装包的列表。

EXEC sp_execute_external_script 
  @language=N'R', 
  @script=N'
    myPackages <- rxInstalledPackages();
    OutputDataSet <- as.data.frame(myPackages);
    '

rxSqlLibPaths 函数可用于确定 SQL Server 机器学习服务使用的活动库。此脚本只能返回当前服务器的库路径。

declare @instance_name nvarchar(100) = @@SERVERNAME, @database_name nvarchar(128) = db_name();
exec sp_execute_external_script 
  @language = N'R',
  @script = N'
    connStr <- paste("Driver=SQL Server;Server=", instance_name, ";Database=", database_name, ";Trusted_Connection=true;", sep="");
    .libPaths(rxSqlLibPaths(connStr));
    print(.libPaths());
  ', 
  @input_data_1 = N'', 
  @params = N'@instance_name nvarchar(100), @database_name nvarchar(128)',
  @instance_name = @instance_name, 
  @database_name = @database_name;

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