执行计划概述
适用于： 
SQL Server Azure SQL 数据库 Azure SQL 托管实例
若要能够执行查询，SQL Server 数据库引擎必须分析语句，以确定访问和处理所需数据的有效方式。 由名为查询优化器的组件来处理此分析。 查询优化器的输入包括查询、数据库方案（表和索引的定义）以及数据库统计信息。 查询优化器会生成一个或多个查询执行计划，有时也称为查询计划或执行计划。 查询优化器使用一组启发式方法来选择查询计划，以平衡编译时间和计划优化，从而查找良好的查询计划。
提示
有关查询处理和查询执行计划的更多信息，请参阅“查询处理体系结构指南”的优化 SELECT 语句和执行计划缓存和重用部分。
有关在 SQL Server Management Studio 和 Azure Data Studio 中查看执行计划的信息，请参阅显示和保存执行计划。
查询执行计划定义：
访问源表的顺序。
数据库服务器一般可以按许多不同的序列访问基表以生成结果集。 例如，如果
SELECT语句引用三个表，数据库服务器可以先访问TableA，使用TableA中的数据从TableB中提取匹配的行，然后使用TableB中的数据从TableC中提取数据。 数据库服务器访问表的其他顺序包括：
TableC、TableB、TableA或
TableB、TableA、TableC或
TableB、TableC、TableA或
TableC、TableA、TableB用于从每个表提取数据的方法。
访问每个表中的数据一般也有不同的方法。 如果只需要有特定键值的几行，数据库服务器可以使用索引。 如果需要表中的所有行，数据库服务器则可以忽略索引并执行表扫描。 如果需要表中的所有行，而有一个索引的键列在
ORDER BY中，则执行索引扫描而非表扫描可能会保存一个单独的结果集。 如果表较小，则对该表的几乎所有访问来说，表扫描可能都是最有效的方法。用于计算的方法，以及如何对每个表中的数据进行筛选、聚合和排序的方法。
从表访问数据时，可以使用不同的方法对数据进行计算，例如，计算标量值，以及对查询文本中定义的数据进行聚合和排序（例如，使用
GROUP BY或ORDER BY子句时），以及如何筛选数据（例如在使用WHERE或HAVING子句时）。