课程

课程 AI-102T00: 设计并实现 Microsoft Azure AI 解决方案

AI-102 设计和实现 Azure AI 解决方案是为那些想要构建注入 AI 的应用程序的软件开发人员而设计,这些应用程序利用了 Azure 认知服务、Azure 认知搜索和 Microsoft Bot Framework。 本课程将使用 C# 或 Python 作为编程语言。

受众概况

负责构建、管理和部署 AI 解决方案的软件工程师,这些解决方案利用了 Azure 认知服务、Azure 认知搜索和 Microsoft Bot Framework。 他们熟悉 C# 或 Python,并能使用基于 REST 的 API 在 Azure 上构建计算机视觉、语言分析、知识挖掘、智能搜索和对话式 AI 解决方案。

工作角色: AI 工程师

获得的技能

  • 描述关于支持 AI 的应用程序开发的注意事项
  • 创建、配置、部署并保护 Azure 认知服务
  • 开发分析文本的应用程序

此集合中的项

先决条件

参加本课程之前,学生必须具备:

  • 了解 Microsoft Azure 并能够导航浏览 Azure 门户

  • 具备 C# 或 Python 的相关知识

  • 熟悉 JSON 和 REST 编程语义

若要获得 C# 或 Python 技能,请在参加本课程之前完成免费的使用 C# 迈出第一步使用 Python 迈出第一步学习路径。

如果你不熟悉人工智能,并且想要了解 Azure 上的 AI 功能,那么在学习本门课程之前,请考虑完成 Azure AI 基础知识认证。

课程大纲

模块 1:Azure 上的 AI 简介

人工智能 (AI) 正日益成为新式应用和服务的核心。 在本模块中,你将了解可在应用中使用的一些常见 AI 功能,以及这些功能是如何在 Microsoft Azure 中实现的。 你还将了解关于负责任地设计和实现 AI 解决方案的一些注意事项。

课程

  • 人工智能简介

  • Azure 中的人工智能

学完本模块后,学生将能够:

  • 描述关于创建支持 AI 的应用程序的注意事项

  • 确定用于 AI 应用程序开发的 Azure 服务

模块 2:通过认知服务开发 AI 应用

认知服务是用于将 AI 功能集成到应用的核心基础知识。 在本模块中,您将学习如何提供、保护、监控并部署认知服务。

课程

  • 认知服务入门

  • 对 Enterprise 应用程序使用认知服务

实验室:认知服务入门

实验室:管理认知服务安全性

实验室:监视认知服务

实验室:使用认知服务容器

学完本模块后,学生将能够:

  • 在 Azure 中预配和使用认知服务

  • 管理认知服务安全性

  • 监视认知服务

  • 使用认知服务容器

模块 3:自然语言处理入门

自然语言处理 (NLP) 是人工智能的一个分支,用于处理从书面语言或口语中提取见解。 在本模块中,您将学习如何使用认知服务来分析并翻译文本。

课程

  • 分析文本

  • 翻译文本

实验室:翻译文本

实验室:分析文本

学完本模块后,学生将...