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练习 - 在 AKS 群集上使用群集自动缩放程序配置现成节点池

10 分钟

现成用户节点池让你能够以较低的价格获取未使用的 Azure 计算容量，并享受对高性能计算方案的支持。

在上一练习中，你创建了一个标准用户节点池，使用了群集自动缩放程序来管理节点创建，并手动缩放了节点计数。

下一步是添加具有自动缩放的现成用户节点池，以减少群集的运营成本。群集使用情况因所需资源而异，不可预测，因此需要设置规则以捕获峰值和下降。部署工作负载时会启用节点相关性，以便在现成节点池中的节点上安排 Pod。

创建现成节点池

你需要创建支持批处理服务的单独节点池。此节点池是一个使用 Delete 逐出策略的现成节点池，现成最高价格为 -1。

运行与上一个练习中相同的 az aks nodepool add 命令，将新的现成节点池添加到群集。你需要更改节点池名称，再多添加一些参数，将此节点池标识为现成节点池。

输入以下值，以设置节点池的参数：
- 名称：batchprocpl2
- 优先级：Spot
- 逐出策略：Delete
- 现成最高价格：-1
运行以下命令来创建现成节点池：
```
az aks nodepool add \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --cluster-name $AKS_CLUSTER_NAME \
    --name batchprocpl2 \
    --enable-cluster-autoscaler \
    --max-count 3 \
    --min-count 1 \
    --priority Spot \
    --eviction-policy Delete \
    --spot-max-price -1 \
    --node-vm-size Standard_DS2_v2 \
    --no-wait
```
请记住，此请求可能会因为所选位置的容量限制而失败。

运行 az aks nodepool show 命令，以显示批处理服务的新的现成节点池的详细信息：

az aks nodepool show \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --cluster-name $AKS_CLUSTER_NAME \
    --name batchprocpl2

下面是该命令输出的示例。

{
"agentPoolType": "VirtualMachineScaleSets",
"availabilityZones": null,
"count": 3,
"enableAutoScaling": true,
"enableNodePublicIp": false,
"id": "/subscriptions/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/resourcegroups/rg-akscostsaving/providers/Microsoft.ContainerService/managedClusters/akscostsaving-17835/agentPools/batchprocpl2",
"maxCount": 3,
"maxPods": 110,
"minCount": 1,
"mode": "User",
"name": "batchprocpl2",
"nodeImageVersion": "AKSUbuntu-1604-2020.06.10",
"nodeLabels": {
    "kubernetes.azure.com/scalesetpriority": "spot"
},
"nodeTaints": [
    "kubernetes.azure.com/scalesetpriority=spot:NoSchedule"
],
"orchestratorVersion": "1.17.9",
"osDiskSizeGb": 128,
"osType": "Linux",
"provisioningState": "Creating",
"proximityPlacementGroupId": null,
"resourceGroup": "akscostsavinggrp",
"scaleSetEvictionPolicy": "Delete",
"scaleSetPriority": "Spot",
"spotMaxPrice": -1.0,
"tags": null,
"type": "Microsoft.ContainerService/managedClusters/agentPools",
"upgradeSettings": {
    "maxSurge": null
},
"vmSize": "Standard_DS2_v2",
"vnetSubnetId": null
}

此结果中有几个值与你在上一个节点池中看到的值截然不同。让我们查看这些项：

将 enableAutoScaling 属性值设置为 true。
同时已设置 maxCount 值和 minCount 值。
scaleSetEvictionPolicy 属性已设置为 Delete。
将 scaleSetPriority 属性设置为 Spot。
将 spotMaxPrice 属性设置为 -1。
nodeLabels 和 nodeTaints 应用于此节点池。你可使用这些值来调度此节点池中节点上的工作负载。

配置命名空间

运行 kubectl create namespace 命令，为应用程序创建一个名为 costsavings 的命名空间。你将使用此命名空间来更轻松地选择工作负载。
```
kubectl create namespace costsavings
```
下面是上述命令的输出：
```
namespace/costsavings created
```

通过现成节点相关性调度 Pod

可通过将容忍度和相关性添加到 Pod 的部署清单文件来调度要在现成节点上运行的 Pod。当容忍和节点相关性与应用到现成节点的污点和标签相对应时，Pod 将调度到这些节点上。

为现成节点池中的节点分配了一个等于 kubernetes.azure.com/scalesetpriority=spot:NoSchedule 的污点和一个等于 kubernetes.azure.com/scalesetpriority=spot 的标签。在工作负载 YAML 清单文件的 tolerations 和 affinity 部分中使用此键值对中的信息。将第二个批处理池配置为现成节点池后，现可创建一个部署文件来调度要在其上运行的工作负载。

使用集成编辑器为名为 spot-node-deployment.yaml 的 Kubernetes 部署创建一个清单文件：
```
code spot-node-deployment.yaml
```
提示

Cloud Shell 中有一个集成的文件编辑器。 Cloud Shell 编辑器支持语言突出显示、命令面板和文件资源管理器等功能。若要创建和编辑简单文件，可在 Cloud Shell 终端中运行 code . 来启动编辑器。该操作会通过终端中设置的活动工作目录打开编辑器。若要直接打开清单文件进行快速编辑，请运行 code spot-node-deployment.yaml。此命令在没有文件资源管理器的情况下打开编辑器。

将以下文本粘贴到文件中：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: nginx
  labels:
    env: test
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    imagePullPolicy: IfNotPresent
  tolerations:
  - key: "kubernetes.azure.com/scalesetpriority"
    operator: "Equal"
    value: "spot"
    effect: "NoSchedule"
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: "kubernetes.azure.com/scalesetpriority"
            operator: In
            values:
            - "spot"

按 Ctrl+S 保存文件，然后按 Ctrl+Q 关闭编辑器。
运行 kubectl apply 命令，以应用配置并将应用程序部署到 costsavings 命名空间：
```
kubectl apply \
--namespace costsavings \
-f spot-node-deployment.yaml
```
下面是上述命令的输出：
```
pod/nginx created
```
运行 kubectl get pods 命令时可以使用 -o wide 标志，以获取正在运行的 Pod 的相关详细信息。这样的话，你需要查看在哪个节点上调度了 Pod。请确保在 costsavings 命名空间中查询 Pod。
```
kubectl get pods --namespace costsavings -o wide
```
输出应如下所示：
```
NAME    READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE                                   NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx   1/1     Running   0          43s   10.244.3.3   aks-batchprocpl2-25254417-vmss000000   <none>           <none>
```
请注意节点的名称 aks-batchprocpl2-25254417-vmss000000。此节点属于之前创建的现成节点池 batchprocpl2。

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通过现成节点相关性调度 Pod

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