简介
通过 Kusto 查询语言 (KQL)，可从在 Azure Monitor 日志中收集的日志数据中提取有意义的见解。
示例方案
你是一家零售连锁店的数据科学家，该连锁店使用 Azure Monitor 监视其计算机。
连锁店正在扩张，随着商店内部和商店之间的交易数量不断增加，该公司遇到了一些计算机性能问题。 IT 团队已经注意到与 CPU 使用率较高且可用空间不足的虚拟机相关的反复问题。
你想要确定当前问题，并缓解在连锁店的存储中运行的计算机未来的问题。
我们将执行哪些操作？
在这里，你将使用 KQL 通过解释和汇总日志数据来回答运营和业务问题：
- 定义分析目标：确定要回答哪些问题，以及哪些信息将为你提供所需的答案。
- 浏览和评估日志：检查在 Log Analytics 工作区中收集的日志，并确定与查询相关的数据。
- 提取和汇总见解：运行 KQL 查询，以提取定义为分析目标的问题的解答。
主要目标是什么？
到本课程结束时，你将能够使用 KQL 查询将 Azure Monitor 日志中的数据转换为操作见解和业务见解。