总结

已完成

Keras 让构建和训练神经网络来执行各种深度学习任务变得非常容易。 它不能使你免于理解各种神经网络体系结构、了解网络中要包含的层的类型或这些层的大小、了解激活函数的作用以及何时应用不同类型的激活函数,但只要确定要构建的对象,通常只需几行代码就可以完成工作。 此外,Keras 允许你尝试不同的网络体系结构和实现,并可以相当快速地对结果进行比较。

了解详细信息

如果想要了解有关 Keras 的详细信息,有一些很棒的在线资源可用,包括 Keras 博客。 你还可以在 Twitter 上关注 François Chollet。 François 是 Keras 的作者以及 Deep Learning with Python(深度学习与 Python)一书的作者,这本书是 Keras 的终极自学指南。 除了介绍 Keras 并提供关键见解来帮助有效地使用它之外,这本书还提供与使用的平台和库无关的深度学习使用简介。

知识检测

1.

以下哪项最适合描述 Keras?

2.

调用 model.summary() 可实现哪些目的?

3.

模型上的哪个方法用于对新数据做出预测?