确定要询问的火箭发射相关问题

数据科学是对以下几方面进行认知和理解的一个迭代过程：

新问题会产生更多信息，就会有意愿来收集更多数据。

在计划新任务时，NASA 科学家们必须搞清楚：“在 X 年中的哪一天最不可能因天气原因而需要推迟发射？”在火箭发射之前的几天里，对于 NASA 科学家而言最关键的问题是：“该地区在这一时间的天气是否将导致发射出现任何潜在的问题？”

为了回答这些问题，NASA 有火箭、气象和飞行专家来制定可帮助进行确定的准则和模型。他们还有来自自己的传感器和气象气球的数据，以及来自美国国家海洋与大气管理局 (NOAA) 等可靠来源的数据。

在本模块中，我们并没有 NASA 在发射当天具备的所有数据或专业知识，但是我们有一些已公开提供的简单天气数据。本模块将研究：

在此学习路径中，你将运用人工智能和机器学习来发现过去成功发射火箭的日期的天气模式。通过使用这些模式，你将根据特定天气情况预测是否有可能进行发射。

额外挑战

本模块将引导你学习用于解决此问题的特定方法。建议在这里暂停一会儿进行预测，同时思考一下你可能就火箭发射的安全性提出的其他数据或问题。

例如，对于发射安全而言，你认为温度这一指标比降水更重要吗？你能否使用 Azure AI 服务获取实时卫星图像并使用图像分类来确定云的类型，以及它们与安全发射可能性之间的关系？

你有什么想法？