配置实时仪表板

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在当今以数据为中心的世界中,实时查看数据更改的能力变得越来越重要。 仪表板上的流式处理数据对于讲述数据故事至关重要,可极大地使业务受益。 利用 Power BI 的实时流式传输语义模型,可以在记录数据后立即流式传输数据并更新仪表板。

Power BI 中的流

流式传输数据可能来自多种源,包括社交媒体、工厂传感器、服务使用情况指标以及包含恒定的数据点流的其他源。

IoT Hub 到 Azure 流分析到 Power BI 的实现流式处理流示意图。

来自流式处理数据源的数据存储在临时缓存中,而不是语义模型。 这意味着无法更改语义模型。

要可视化来自流式传输数据源的数据,唯一的方法是直接在仪表板上创建磁贴,并使用自定义流式传输数据源。

这些磁贴已经过优化,因为不存在要从中提取数据的数据库。 这类磁贴的延迟低,且最适合不需要额外转换的数据(例如温度或湿度)。

可视化 Power BI 中的实时数据

要可视化流式传输数据,需要直接在现有仪表板或新仪表板上新建磁贴。

选择“编辑”下拉箭头,然后选择“添加磁贴”。 以下窗口随即显示,可在其中的“实时数据”下选择“自定义流式传输语义模型”。

添加“自定义流式传输语义模型”磁贴

选择“下一步”重定向到以下窗口,可在其中选择现有流式传输语义模型或获取新的流式传输语义模型,如下图所示。

添加新的自定义流式传输语义模型

输入你的流式处理语义模型的详细信息,然后添加一个新的流式处理语义模型磁贴。 流式处理语义模型磁贴的形式可以是折线图、堆叠条形图、卡片和仪表,类似于任何其他磁贴。

有关详细信息,请参阅 Power BI 中的实时流式处理