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创建自定义技能

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你的自定义技能必须为 Azure AI 搜索技能组中的技能预期的输入和输出数据实现预期架构。

输入架构

自定义技能的输入架构定义了一个 JSON 结构，其中包含要处理的每个文档的记录。 每个文档都有独一无二的标识符，以及包含一个或多个输入的数据有效负载，如下所示：

{
    "values": [
      {
        "recordId": "<unique_identifier>",
        "data":
           {
             "<input1_name>":  "<input1_value>",
             "<input2_name>": "<input2_value>",
             ...
           }
      },
      {
        "recordId": "<unique_identifier>",
        "data":
           {
             "<input1_name>":  "<input1_value>",
             "<input2_name>": "<input2_value>",
             ...
           }
      },
      ...
    ]
}

输出架构

自定义技能返回的结果的架构反映了输入架构。 假定输出为每个输入记录包含一条记录，其中包含技能产生的结果或发生的任何错误的详细信息。

{
    "values": [
      {
        "recordId": "<unique_identifier_from_input>",
        "data":
           {
             "<output1_name>":  "<output1_value>",
              ...
           },
         "errors": [...],
         "warnings": [...]
      },
      {
        "recordId": "< unique_identifier_from_input>",
        "data":
           {
             "<output1_name>":  "<output1_value>",
              ...
           },
         "errors": [...],
         "warnings": [...]
      },
      ...
    ]
}

此架构中的输出值是一个可以包含任何 JSON 结构的属性包，反映了索引字段不一定是简单数据值但可以包含复杂类型的事实。

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