描述度量、客户细分和预测
配置 Customer Insights - Data 后，任何具有 Customer Insights 许可证的用户都可以访问该应用程序。 首次启动应用程序时，会打开 Customer Insights - Data 首页，其中提供客户群的全面视图，其中显示有助于您跟踪业务整体健康状况的指标。
下图显示了您在首页上可能会看到的见解类型。
从 Customer Insights - Data 主菜单中，您可以根据需要访问所有不同的应用程序功能。
主菜单为您提供了对以下功能的访问权限：
首页 - 提供为贵组织定义的可用见解和细分数据的中心概览。
客户 - 根据统一客户资料提供对单个客户卡的访问权限。
数据 - 用于从不同的数据源中引入数据，以创建统一客户资料。 在数据部分还可定义以下参数：
数据源 - 显示引入 Dynamics 365 Customer Insights - Data 中不同数据源的列表。
统一 - 用于将不同源中的数据统一为一份客户资料。
扩充 - 解锁数百个品牌和数十个兴趣类别的相似性数据。 这些相似性是为可能与您的客户相似的资料提取的。
活动 - 允许您从不同来源获取活动，并按时间顺序一起提供这些活动。
表 - 根据配置的不同元素，显示 Customer Insights - Data 部署中的不同表。
导出 - 让您可以访问正在使用的不同导出。
见解 - 提供对用于提供组织见解的工具的访问权限。
客户细分 - 允许您定义如何基于相似的人口统计、事务或行为属性对客户进行分组和分类。
度量 - 定义关键业务和客户 KPI，如客户生命周期价值、平均采购价值及频率、CSAT，并识别高价值客户。
预测 - 允许访问可在部署过程中使用的不同的 AI 元素。
设置 - 提供对可用于管理目的的不同应用程序设置的访问权限。
系统 - 提供对不同环境设置的访问权限，这些设置可以根据具体需求进行修改。
权限 - 提供配置应用程序权限的访问权限。
连接 - 用于为客户细分设置和配置不同的导出目标。
在将数据合并到一个统一的客户资料中后，可以利用 Customer Insights - Data 中的多个元素来帮助贵组织更清楚地了解客户情况。
这些元素包括：
活动 - 表示客户如何与贵组织互动的事务数据，例如客户购买产品、访问网站或开立案例。
度量 - 定义关键业务和客户 KPI，例如客户生命周期价值、平均采购价值及频率、CSAT，并发现高价值客户。
客户细分 - 允许您根据相似的人口统计、事务或行为属性指定如何对客户进行分组和分类。 Customer Insights – Data 中客户细分功能的优势在于，您可以使用外部来源的数据扩充客户数据，并基于该数据构建客户细分。
预测 - 允许访问可在部署过程中使用的不同的 AI 元素。
度量
您可以在 Customer Insights - Data 中创建三种不同类型的度量。 根据所定义的度量类型，可以将其用于应用程序的不同部分。
三种类型的度量分别为：
客户属性 - 这些度量表示针对每个客户的单个字段。 它们通常反映分数、价值或状态，例如客户的终身价值、总销售额或平均购买价值。
客户度量 - 提供与单个客户行为相关的信息，并按维度细分。 例如，测量每个客户对每个渠道的总访问次数或每个客户每天的总销售额。
业务度量 - 跟踪与业务绩效和健康状况相关的项目。 它们可能包括每个客户的平均销售额和每月活跃用户数 (MAU) 等项目。
定义要跟踪的度量可提供多种好处：
在组织的主页上显示业务度量。
将特定于客户的度量作为客户卡的一部分进行查看。
在客户细分生成器页面中可以使用度量作为定义客户细分的标准。
客户细分
利用 Customer Insights 中的客户细分功能，您可以根据人口统计、事务或行为属性对客户进行分组。 您可以使用客户细分来确定促销活动、销售活动和客户支持活动的目标人群，以实现您的业务目标。
您可以围绕客户资料表及其相关表的图表定义复杂的筛选器。 处理后，每个客户细分会显示一组客户表记录，您可以导出这些记录并对其进行操作。
有两种类型的客户细分：
静态：只处理一次的客户细分，即在创建或更新其任何筛选器时。 当属性不随时间变化或只使用一次时，这些客户细分特别有用。 示例用例：参加博览会活动的客户。
动态：根据定期计划处理的客户细分。 当客户的属性随时间变化时，这些客户细分尤其有用。 例如，最近三个月购买了价值超过 500 美元的产品的客户。 动态客户细分每 12 小时刷新一次。
借助人工智能 (AI) 模型，Customer Insights - Data 可帮助您发现相关的客户细分。 这种机器学习驱动的功能可以基于度量或客户属性来建议客户细分。 它可以帮助提高您的整体 KPI，并帮助您更好地理解属性在其他属性环境中的影响。
例如，您可以使用客户细分建议来确定特定客户细分中的客户是否在一天中有最喜欢的参与时间。 通过客户细分建议，您可以确定哪些客户偏好一天中的特定时间，并让系统帮助您基于该数据创建客户细分。 借助 Customer Insights - Data，您可以根据度量或活动配置建议的客户细分功能。
预测
Dynamics 365 Customer Insights - Data 提供利用 AI 和机器学习来预测数据的各种选项。 预测提供了打造更好的客户体验以及改进业务能力和收入流的能力。 我们强烈建议您平衡预测值与其影响，以及可能会以合乎道德的方式引入的偏见。
开始预测数据的最简单的方法是利用预定义的模型。 只需要给模型一定的数据和结构，就可快速生成见解。
提供以下模型：