介绍

  • 1 分钟

Azure 架构师需要设计和推荐数据集成解决方案，以支持云迁移策略。 云数据解决方案必须设计为能够处理对传统数据库系统而言过于庞大和复杂的数据的引入、处理和分析。

Tailwind Traders 案例研究

Tailwind Traders 是一家虚构的家装零售商。 该公司专门从事五金制造，并在全球和网上经营五金零售店。 存储基础结构保存各种数据类型，包括产品卷库存、历史数据和生产日志。 该实现还支持从实时关键制造流程和质量控制统计信息流式传输数据。

完成本课程时，假设你是 Tailwind Traders 的 CTO。 你的任务是分析和构建云数据解决方案，以处理对于传统数据库系统而言过于庞大和复杂的数据。 系统会要求你确定合并来自多个源的数据的最佳方法。 解决方案必须能够将数据重新格式化为分析模型，并保存模型以进行查询、报告和可视化。

学习目标

本模块将介绍以下内容：

  • 使用 Azure 数据工厂设计数据集成解决方案。

  • 使用 Azure Data Lake 设计数据集成解决方案。

  • 使用 Azure Databricks 设计数据集成和分析解决方案。

  • 使用 Azure Synapse Analytics 设计数据集成和分析解决方案。

  • 为热、暖和冷数据路径设计策略。

  • 设计用于数据分析的 Azure 流分析解决方案。

测试的技能

本模块中的内容可帮助你为“考试 AZ-305：设计 Microsoft Azure 基础结构解决方案”做好准备。 模块概念已在以下文章中介绍：

设计数据存储解决方案

  • 设计数据集成

    • 推荐用于数据集成的解决方案

    • 推荐用于数据分析的解决方案

先决条件

  • 数据集成解决方案的概念知识

  • 数据集成解决方案方面的工作经验