设计 Azure 数据资源管理器
Azure 数据资源管理器是一个大数据平台，可帮助近乎实时地分析大量数据。 Azure 数据资源管理器配备的功能可帮助配置端到端解决方案，以引入和管理数据、运行查询和生成可视化效果。
有关 Azure 数据资源管理器的注意事项
考虑 Azure 数据资源管理器的以下特征，这些特征有助于增强 Tailwind Traders 的监视解决方案。
Azure 数据资源管理器是一项快速且高度可缩放的数据探索服务，适用于日志和遥测数据。
Azure 数据资源管理器可帮助处理多个数据流，以便收集、存储和分析来自所有资源的数据。
分析来自任何数据源（例如网站、应用程序、IoT 设备等）的大量不同数据。
使用 Azure 数据资源管理器实现诊断、监视、报告、机器学习和其他分析任务。
使用 Azure 数据资源管理器时的注意事项
下图显示了与 Azure Sentinel 和 Azure Monitor 集成的混合端到端监视解决方案。 此配置从多个源、本地或企业生态系统中的任何云中引入流式传输的批量日志。 考虑如何在 Tailwind Traders 体系结构中实现此解决方案来监视各种日志。
考虑 Azure Monitor 中的本机功能。 实现 Azure Monitor 的本机功能以监视 Tailwind Traders IT 资产，从仪表板运行和监视任务，以及设置警报来从 VM 和服务中引入日志。
考虑使用 Microsoft Sentinel 的功能。 将 Microsoft Sentinel 和 Azure Monitor 提供的功能与 Azure 数据资源管理器相结合，为 Tailwind Traders 生成灵活且已优化成本的端到端监视解决方案。
考虑 Azure 数据资源管理器的优势。 在以下方案中使用 Azure 数据资源管理器可灵活控制日志的所有特性和类型：
Microsoft Sentinel 和 Azure Monitor SaaS 解决方案不为某些方案（如应用程序跟踪日志）提供立即可用的支持。 可以使用 Azure 数据资源管理器为 Tailwind Traders 的日志的所有特性和所有类型提供监视支持。
Azure 数据资源管理器可以更灵活地生成快速简便的近实时分析仪表板、模式识别和时序分析。 该工具支持细粒度的基于角色的访问控制、异常检测和预测以及机器学习。
Azure 数据资源管理器很好地集成了 ML 服务，如 Databricks 和 Azure 机器学习。 可以使用其他工具和服务为 Tailwind Traders 生成模型，并将 ML 模型导出到 Azure 数据资源管理器以对数据进行评分。
Azure 数据资源管理器以经济高效的方式支持长期数据保留。
通过 Azure 数据资源管理器（作为一个统一的大数据分析平台），可生成高级分析方案。 可以为各种类型的日志建立集中式 Tailwind Traders 存储库。