Azure 人脸分析入门
Microsoft Azure 提供了多款可用于检测和分析人脸的 Azure AI 服务，其中包括：
- Azure AI 视觉提供人脸检测和一些基本人脸分析功能，例如在图像周围返回边框坐标。
- Azure AI 视频索引器，它可用于检测和识别视频中的人脸。
- Azure AI 人脸，它可提供预生成的算法来检测、识别和分析人脸。
其中，人脸提供最广泛的面部分析功能。
人脸服务
Azure 人脸服务可以返回在图像中找到的任何人脸的矩形坐标，以及与这些人脸相关的一系列属性，例如：
- 配饰：指示给定的人脸是否有配饰。 此属性会返回可能的配饰，包括头饰、眼镜和口罩，每个配饰的置信度分数介于 0 到 1 之间。
- 模糊：人脸的模糊程度，可以表示人脸成为图像主焦点的可能性有多大。
- 曝光：例如图像是曝光不足还是曝光过度。 此项适用于图像中的人脸，不适用于整体图像曝光。
- 眼镜：人员是否戴着眼镜。
- 头部姿势：人脸在三维空间中的方向。
- 口罩：指示人员是否戴着口罩。
- 干扰：指的是图像中的视觉干扰。 如果你拍摄照片时使用的是较深设置的高 ISO 设置，你会注意到图像中出现此干扰。 图像看起来有纹理或遍布小点，使图像变得模糊。
- 遮挡：确定是否有物体遮挡图像中的人脸。
负责任 AI 使用
重要
为了支持 Microsoft 负责任的 AI 标准，Azure AI 人脸和 Azure AI 视觉具有受限访问策略。
任何人都可以使用人脸服务：
- 检测人脸在图像中的位置。
- 确定人员是否佩戴眼镜。
- 确定是否有任何人脸被遮挡、模糊、受干扰或曝光过度/曝光不足。
- 返回图像中每个人脸的头部姿势坐标。
有限的访问权限策略要求客户提交登记表以访问额外的 Azure AI 人脸服务功能，包括：
- 能够比较人脸的相似性。
- 能够识别图像中的指定的人。
人脸的 Azure 资源
要使用人脸服务，必须在 Azure 订阅中创建以下资源类型之一：
- 人脸：如果你不打算使用任何其他 Azure AI 服务，或者要分别跟踪人脸的利用率和成本，请使用此特定资源类型。
- Azure AI 服务：包含 Azure AI 人脸以及其他许多 Azure AI 服务（例如 Azure AI 内容安全、Azure AI 语言等）的常规资源。 如果你计划使用多种 Azure AI 服务并希望简化管理和开发，请使用此资源类型。
获得更准确结果的提示
有一些考虑因素可以帮助提高图像检测的准确性：
- 图片格式 - 支持的图片格式为 JPEG、PNG、GIF 和 BMP。
- 文件大小 - 6 MB 或更小。
- 人脸大小范围 - 从 36 x 36 像素到 4096 x 4096 像素。 不会检测到比此更大或更小的人脸。
- 其他问题 - 极端的人脸角度、强光和遮挡（遮挡人脸的物体，例如手）可能会影响人脸检测。