代码质量介绍

不应主观地衡量代码的质量。编写代码的开发人员对自己代码的质量评价很高，但这并不是衡量代码质量的好方法。不同的团队可能会根据环境使用不同的定义。

对于汽车开发人员而言，视为高质量的代码可能是一个问题。对于 Web 应用程序开发人员而言，这可能是另一个问题。

代码的质量非常重要，因为它会影响总体软件质量。

一项关于“软件缺陷起源和消除方法”的研究发现，个别程序员在发现其软件 bug 方面的效率不到 50%。大多数形式的测试只有 35% 的效率。这使得难以确定质量。

为提高质量，需要衡量五种关键特征。

可靠性

可靠性衡量系统在特定运行期间无故障运行的概率。它与软件的缺陷数量和可用性有关。可以通过运行静态分析工具来衡量多个缺陷。

可以使用平均故障间隔时间 (MTBF) 来衡量软件可用性。

低缺陷数对于开发可靠的代码库至关重要。

可维护性衡量软件维护的难易程度。它与代码库的大小、一致性、结构和复杂性有关。确保源代码可维护性依赖于几个因素，例如可测试性和可理解性。

不能使用单个指标来确保可维护性。

为了改进可维护性，你可以考虑的一些指标是风格警告和停止的复杂性措施的数量。

自动化和人工审阅者对于开发可维护的代码库都是必不可少的。

可测试性衡量软件对测试工作的支持程度。它取决于你控制、观察、隔离和自动化测试的能力，以及其他因素。

可测试性可以根据你需要多少测试用例来测量系统中的潜在故障。

软件的大小和复杂性会影响可测试性。

因此，在代码级别应用方法（例如圈复杂度）可以帮助你提高组件的可测试性。

可移植性衡量同一软件在不同环境中的可用性。它与平台独立性有关。

可移植性没有特定的衡量标准。但是有几种方法可以确保代码的可移植性。

定期在不同平台上测试代码而不是等到开发结束，这一点至关重要。

将编译器警告级别设置得尽可能高也是一个好主意，并且至少使用两个编译器。

执行编码标准也有助于可移植性。

可重用性衡量现有资产（例如代码）是否可以再次使用。

如果资产具有模块化或松散耦合等特性，则更容易重用。

相互依赖的数目可以衡量可重用性。

运行静态分析器可以帮助你识别这些相互依赖关系。