使用索引器生成索引

若要为 Azure 存储中的文档编制索引，需要将文档从原始文件类型导出为 JSON。为了将任何格式的数据导出为 JSON，并加载到索引中，我们使用索引器。

若要创建搜索文档，可以生成包含应用程序代码的 JSON 文档，也可以使用 Azure 的索引器将传入文档导出为 JSON。

使用 Azure AI 搜索，你可以采用两种方法创建 JSON 文档并将其加载到索引中：

推送方法：通过 REST API 或 .NET SDK 将 JSON 数据推送到搜索索引。推送数据具有最大的灵活性，因为它对数据源类型、位置或执行频率没有限制。
拉取方法：搜索服务索引器可以从热门 Azure 数据源拉取数据，如有必要，可以将数据导出为 JSON（如果尚未采用该格式）。

Azure AI 搜索的索引器是一种爬网程序，它可以从外部 Azure 数据源提取可搜索文本和元数据，并使用源数据与索引之间的字段到字段映射填充搜索索引。使用索引器有时称为“拉取模型”方法，因为服务会拉入数据，而无需编写任何将数据添加到索引的代码。索引器将源字段映射到其在索引中的匹配字段。

“搜索服务概述”页面有一个仪表板，通过该仪表板，可以快速查看搜索服务的运行状况。在仪表板上，可以查看搜索服务中的文档数量、使用的索引数以及当前使用的存储空间。

将新文档加载到索引中时，可以通过单击索引的关联索引器来监视进度。文档加载到索引中以后，文档计数将增加。在某些情况下，门户页面可能需要几分钟才能显示最新的文档计数。索引准备好进行查询后，可以使用搜索资源管理器验证结果。成功加载第一个文档后，即可查询索引。

索引器只导入新的或更新的文档，因此看到索引了零个文档是正常的。

搜索资源管理器可执行快速搜索以检查索引的内容，并确保获得预期的搜索结果。在门户中提供此工具，使你可以通过查看作为 JSON 文档返回的结果轻松地检查索引。

如果需要对字段定义进行更改，则必须删除并重新创建索引。支持添加新字段，所有现有文档都具有 null 值。使用基于代码的方法迭代设计会更快，因为在门户中工作需要删除索引、重新创建索引，并手动填写架构细节。

更新索引而不影响用户的方法是以其他名称创建一个新的索引。可使用同一索引器和数据源。导入数据后，可将应用切换为使用新索引。

反馈