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练习 - 导入到 Power BI Desktop

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概述

完成此练习预计需要 20 分钟。

在本练习中，你将完成以下任务：

1. 从 Excel 导入到 Power BI Desktop：客户和报价单查询及表
2. 编辑已导入的查询以添加日期表
3. 关闭 Power Query 并将日期表加载到数据模型中

注意

此练习是根据虚构的 Wi-Fi 公司 SureWi 的销售活动创建的，它由 P3 Adaptive 提供。 这些数据是 P3 Adaptive 的资产，并且已共享，用于通过行业示例数据来演示 Excel 和 Power BI 的功能。 对此数据的任何使用都必须指明数据为 P3 Adaptive 所有。 如果尚未就绪，请从 https://aka.ms/modern-analyst-labs 下载实验室文件并提取到 C:\modern-analyst-labs 文件夹。

练习 1：从 Excel 导入到 Power BI Desktop：客户和报价单查询及表

在本练习中，你将启动 Power BI Desktop，并将客户和报价单查询及表从 Excel 导入到 Power BI Desktop。

任务 1：启动 Power BI Desktop

在此任务中，你将启动 Power BI Desktop 并保存新的 PBIX 文件。

1. 启动 Power BI Desktop。

   

2. 如果适用，请使用右上角的“X”来关闭“欢迎使用”窗口。

任务 2：验证设置

1. 在 Power BI 主功能区中，导航到“文件”>“选项和设置”>“选项”。

2. 在“全局”部分，选择“数据加载”，然后在“类型检测”部分，确保选中“检测非结构化源的列类型和标题”框。

   

任务 3：导入 Power Query、Power Pivot、Power View

在此任务中，你将导航到起始 XLSX 文件并将其打开，然后开始导入过程。

1. 选择“文件”>“导入”>“Power Query、Power Pivot、Power View”。

   

2. 导航到 C:\modern-analyst-labs\Lab 02A 文件夹。

3. 选择文件 MAIAD Lab 02A - Start.xlsx，然后选择“打开”。

   

4. 选择“开始”按钮开始导入。

5. 查看“导入 Excel 工作簿内容”报表。

6. 然后选择“关闭”按钮。

   

   注意

   从 Excel 导入到 Power BI Desktop 是一种单向转换。 任何查询、数据模型表、KPI 和度量值都将导入 Power BI Desktop。 任何具有相同文件名的后续导入都将覆盖现有的 PBIX。

7. 请注意，“字段”列表中提供了“客户”和“报价单”表。

   

任务 4：保存 PBIX 文件

在此任务中，你将使用新文件名保存该文件。

1. 选择“文件”>“另存为”。

   

2. 将文件另存为 MAIAD Lab 02A - Power BI Import - My Solution.pbix。

   

练习 2：编辑导入的查询以添加日期表

在本练习中，你将从 Power BI Desktop 启动 Power Query 编辑器，并编辑已导入的查询，以将新的日期查询和表添加到数据模型。

任务 1：从 Power BI Desktop 启动 Power Query

在此任务中，你将从 Power BI Desktop 启动 Power Query，并编辑现有查询以添加新的日期表。

1. 从“主页”功能区中，选择“转换数据”>“转换数据”选项。

   注意

   此操作将从 Power BI Desktop 启动 Power Query。 它看起来与 Excel 中的 Power Query 非常相似，并且“客户”和“报价单”查询都已通过其转换导入。

   

   注意

   你可能会看到文件位置错误消息：

   DataSource.Error：找不到路径“C:\MAIAD\Attendee\Lab Materials\Lab 02A\MAIAD Lab 02A - Data Source - Customers.csv”的一部分。 详细信息：C:\MAIAD\Attendee\Lab Materials\Lab 02A\MAIAD Lab 02A - Data Source - Customers.csv

   你需要从“查询”窗格中选择每个查询，然后在“查询设置”窗格的“应用的步骤”中，选择“源”步骤，然后选择“源”步骤右侧的齿轮图标并更新文件路径位置（如适用）。

   

任务 2：新源 - 添加日期表

在此任务中，你将向现有查询添加日期表并将新查询和表加载到数据模型。

1. 从 Power Query 编辑器的“主页”功能区中，选择“获取数据”>“文本/CSV”选项。

   

2. 导航到 C:\modern-analyst-labs\Lab 02A 文件夹。

3. 选择文件 MAIAD Lab 02A - Data Source - Dates.csv，然后选择“打开”。

   

4. 如果已显示，则接受默认的“文件源”、“分隔符”和“数据类型检测”选项。 然后选择“确定”按钮。

   

任务 3：重命名查询

在此任务中，你将重命名查询，以使用易记的名词名称而不是默认文件名。

1. 在“查询”窗格中双击“MAIAD Lab 02A - Data Source - Dates”以重命名默认查询名称。

   

2. 将“MAIAD Lab 02A - Data Source - Dates”重命名为“Dates”。

任务 4：执行数据类型转换

在此任务中，你将为 #“日期”查询的 [年份] 列更改默认数据类型。

1. 在“主页”功能区上，选择“转换数据”以打开“查询”窗口。

2. 在“预览”区域中，选择 [年份] 列的“123”数据类型图标，将数据类型从“整数”更改为“文本”。

   注意

   不同的列数据类型在 Power BI 中具有的不同功能，例如整数将默认为聚合。 对 [年份] 列进行求和是没有意义的，通过更改为“文本”数据类型，可以防止这种默认聚合。

   

3. 从“更改列类型”窗口中选择“替换当前类型”按钮。

   注意

   由于我们正处于“应用的步骤”中的“更改类型”步骤，因此，此消息确认是否要在此现有步骤中将 [年份] 更改为“文本”数据类型。 “添加新步骤”选项会将 [年份] 更改为“文本”数据类型，但会将其添加为“应用的步骤”列表中的新步骤。

   

练习 3：关闭 Power Query 并将日期表加载到数据模型中

在本练习中，你将关闭并应用 Power Query 编辑器更改，然后将日期表加载到数据模型中。

任务 1：关闭并应用

在此任务中，你将使用“关闭并应用”按钮在 Power Query 编辑器中保存日期查询，并将日期表加载到数据模型中。

• 从 Power Query 编辑器的“主页”功能区中，选择“关闭并应用”按钮 >“关闭并应用”选项，将新的日期表加载到数据模型中。

  

任务 2：查看“字段”列表中的日期表

在此任务中，你可以看到新的“日期”表现在也在“字段”列表中可用。

:::image type="content" source="../media/customers-dates-quotes.png" alt-text="Screenshot of Power BI Desktop with Customers, Dates, and Quotes displayed in the Fields pane.":::

结论

在本实验室中，你从一个现有 Excel 文件开始，该文件包含了与上一个实验室中的 Excel 和 CSV 文件的 Power Query 数据连接。 你启动了 Power BI Desktop 应用程序并将现有的 Power 连接从 Excel 导入到 Power BI Desktop，然后将其保存为了 PBIX 文件。 然后，你使用“转换数据”按钮从 Power BI Desktop 中启动了 Power Query 编辑器，以从 CSV 数据源加载新的日期查询，然后使用了“预览”区域对 [年份] 列执行了数据类型转换。 最后，你使用了“关闭并应用”选项将日期查询作为新表添加到数据模型中。

继续