介绍

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通过 Kusto 查询语言 (KQL)，你可以浏览数据以发现模式、标识异常和离群值并创建统计模型。 Kusto 查询是处理数据并返回结果的只读请求。 KQL 提供各种以不同方式分析数据的函数。

示例方案

假设你在一家销售各种产品的零售公司工作。 你是销售团队的数据分析师，负责提供见解，帮助团队提高对产品的认识并增加销售额。 你希望提供所需的见解，但要做到这一点需要分布在多个表中的数据。 你希望使用 KQL 通过查询多个表中的数据来获取见解。

我们将执行哪些操作？

使用 Kusto 查询语言 (KQL) 编写查询，首先通过合并多个表来扩充数据，然后分析该数据以获取更深入的见解。 在本模块中，你将了解如何：

  • 使用 join 或 lookup 运算符扩展包含维度表数据的事实数据数据表。
  • 使用 union 运算符合并或追加来自多个表或表格表达式的行。
  • 使用 materialize() 函数优化子查询，使用 as 运算符优化临时表。
  • 使用 summarize 运算符聚合函数 arg_min() 和 arg_max() 来分析数据。

先决条件

  • 能够编写初级和中级 Kusto 查询
  • 熟悉 let 语句、summarize 运算符和聚合函数

主要目标是什么？

学完本课程后，你就能够编写经过优化的 Kusto 查询来合并来自多个表的数据，并通过扩充数据获得更深入的见解。