使用专用视觉对象

Power BI 包括多个专用视觉对象，这些视觉对象为报表使用者提供了大量的交互式体验。通常，这些专用视觉对象称为 AI 视觉对象，因为 Power BI 使用机器学习来发现和显示来自数据的见解。这些视觉对象提供了一种简单方法，用于向报表使用者提供丰富的交互式体验。

三个主要的 AI 视觉对象是：

提示

将 AI 视觉对象添加到报表时，请确保将其大小调整为尽可能地大。这样，报表使用者便可以与视觉对象进行充分交互并浏览其中的数据。

“关键影响因素”视觉对象可帮助报表使用者了解推动特定指标（例如销售收入）的因素。通过使用 AI，Power BI 将分析数据、对重要因素进行排名，然后将它们呈现为关键影响因素。

在以下示例中，视觉对象可帮助报表使用者了解有助于赢得销售机会的重要维度。根据视觉对象，当折扣率增加 2% 时，赢得销售机会的可能性便会增加 2.76 倍。

从本质上讲，“关键影响因素”视觉对象是一个框架中的多个视觉对象。选择某一关键影响因素时，相邻视觉对象将显示该影响因素的表示形式，作为与其余数据的比较。此外，“关键影响因素”视觉对象还包括“排名靠前的分段”视图，该视图显示了对特定指标有贡献的排名最高的分段。

“关键影响因素”视觉对象的功能最好通过示例进行介绍。有关“关键影响因素”视觉对象的演示，请观看以下视频。

“分解树”视觉对象可帮助报表使用者跨多个维度可视化数据。它自动聚合数据，并支持使用者以任意顺序向下钻取到各个维度。因此，它是一种用于临时探索和进行根本原因分析的有用工具。作为一种 AI 视觉对象，分解树提供了引导式探索体验，通过查找供使用者向下钻取的下一个维度来提供帮助。

在以下示例中，“分解树”视觉对象可帮助报表使用者了解销售机会收入的细分情况。

有关“分解树”视觉对象的演示，请观看以下视频。 “产品类别”分段旁边的锁图标意味着报表创建者添加并设置了该分段，以便其无法被删除。此外，“区域”分段旁边的灯泡图标意味着报表使用者使用了 AI 分段来发现最佳分段。

“分解树”视觉对象的功能最好通过示例进行介绍。有关“分解树”视觉对象的演示，请观看以下视频。

“Q&A”视觉对象使报表使用者能够提出有关其数据的问题，并接收采用数据可视化效果形式的答案。与 Web 搜索引擎分析和理解复杂搜索请求的方式类似，报表使用者可以编写自然语言问题（采用英语形式）。

提示

若要优化 Q&A 体验，请确保数据字段名称采用的是用户友好的名称。还可以使用同义词和术语来增强语义模型。此外，还可以隐藏字段（例如模型关系中使用的字段），以限制其在 Q&A 中的使用。还可以添加建议的问题，这些问题将成为“Q&A”视觉对象中的提示。

有关“Q&A”视觉对象的演示，请观看以下视频。

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