使用 Spark 结构化流进行增量处理

  • 模块
  • 8 单元
中级
数据工程师
开发人员
数据科学家
数据分析人员
Azure Databricks

探索不同的功能和工具，以帮助你了解和使用 Spark 结构化流进行增量处理。

学习目标

学完本模块后，你将能够：

  • 了解 Spark 结构化流。
  • 一些优化结构化流的技术。
  • 如何处理延迟到达或无序事件。
  • 如何设置用于增量处理的实时源。

先决条件

  • 可导航浏览 Azure 门户。
  • 了解 Azure Databricks 工作区。
  • 具有使用 Spark 语言和笔记本方面的经验。