总结

1 分钟

在本模块中，你学习了用于更深入地了解数据的各种工具。

此外，还学习了以下操作方法：

通过分解树在不同维度中按照各种属性分解度量值。
使用问答视觉对象提出问题，并从数据中获得视觉对象形式的答案。
使用机器学习通过关键影响因素视觉对象来帮助查明指标背后的驱动因素。
通过“分析”窗格向可视化效果添加动态参考线。
使用假设分析创建一个可调整的数字参数值。
在使用数据的过程中，可以在任何阶段使用 R 和 Python 的强大功能。