使用实体
助手对话中使用自然语言理解，基于用户在对话窗口中输入的内容来识别其意图。 例如，如果用户输入文本我尝试使用礼品卡，但不成功， 自然语言理解会帮助进行识别，并将用户定向到与礼品卡不成功相关的主题，即使未将该精确短语列为触发短语。
自然语言理解的一个关键方面是标识在用户对话框中使用的实体。 实体可以视为一个信息单元，它表示特定类型的实际主题，如电话号码、邮政编码、城市或人员姓名。
Microsoft Copilot Studio 随附一组开箱即用的预生成实体。 这些实体表示现实对话框中最常用的一些信息，例如年龄、颜色、数字和姓名。 借助通过实体获得的知识，机器人可以从用户输入中识别相关信息，并将其保存以供以后使用。
下面我们来使用预生成实体“城市”。 像其他预生成实体一样，它可以从“实体”选项卡中访问。检查实体时，可以查看说明及其使用方式。
例如，当用户输入我们的业务总部位于西雅图时，通过使用此城市实体，机器人将知道西雅图表示信息的城市类型。 当机器人提取此实体并将其保存到变量时，它会将“西雅图”保存为城市，即使周围信息为文本。
将问题节点插入到主题中时，可以在问题的“标识”部分使用实体。 例如，在下面的示例中，我们将询问用户居住在哪个城市。 通过将“标识”字段设置为“城市”，机器人将从用户键入的文本中提取用户所在的城市。
该用户所在的城市将存储在名为 UserCity 的变量中，稍后可在主题或对话中使用。 稍后我们将更详细地介绍变量。
现在，我们已经探讨了一些可用的预生成实体，下面我们来探讨如何根据需要生成自己的自定义实体。