使用 Azure Databricks 实现检索增强生成 (RAG)
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数据工程师
Azure Databricks
检索增强生成 (RAG) 是自然语言处理中的一种高级技术，它通过集成外部信息检索机制来提升生成模型的功能。 使用生成式模型和检索系统时，RAG 可动态地从外部数据源提取相关信息，以增强生成过程，从而产出更准确且与上下文紧密相关的输出结果。
学习目标
在本模块中，你将了解如何：
- 设置 RAG 工作流。
- 为 RAG 准备数据。
- 使用矢量搜索检索相关文档。
- 通过重新排序搜索结果来提高模型准确性。
先决条件
在开始学习本模块之前，你应该熟悉 Azure Databricks。 在开始本模块之前，请考虑完成浏览 Azure Databricks。