介绍数据专业人员角色

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数据专业人员

随着组织收集、存储和报告大量信息,需要对数据进行管理,然后才能将其用于重要的决策过程。 需要各种角色来支持企业的数据需求。 数据专业人员经常协同工作,以实现令人满意的结果:

  • 数据库管理员 - 数据库管理员 (DBA) 具有操作角色,负责服务器的正常运行时间。 业务中的关键系统通常依赖于数据库服务器,DBA 的核心功能是确保系统可用。 DBA 通过允许访问、配置安全性、进行备份和管理高可用性 (HA) 来管理数据库。 DBA 必须处理任何硬件故障或灾难。 如果关键系统出现故障,他们必须尽快将其恢复,通常在服务级别协议 (SLA) 中规定的时间限制内进行。
  • 数据工程师 - 数据工程师设计和构建用于管理业务数据流的数据解决方案。 此角色涉及开发数据库,通常使用内部文件和数据存储以及第三方系统中的数据来填充数据库。 数据工程师集成来自其他系统的数据。 他们进行必要的转换,使数据结构化,为其他业务用户(如数据分析师和数据科学家)做好准备。 他们通常与数据库管理员密切合作,以规划和支持数据库服务器。
  • 数据分析师 - 数据分析师将为数据建模、查询数据和实现数据可视化。 数据分析师与整个业务中的超级用户合作,创建报表和仪表板,为每个部门提供用于监视性能的数据。 分析师有助于发现模式和趋势,从而支持利益干系人做出决策。

这些数据专业人员还与以下人员协作:

  • 数据科学家 - 此角色涉及到比数据分析师更深入的剖析。 数据科学家将统计分析技术应用于数据,并使用概率模型来创建可预测结果的机器学习 (ML) 解决方案。 对于许多组织来说,这是一个相对新的角色,但随着我们数字世界中收集的数据规模的增加,以及为确保业务竞争力和成功而从中获取更多价值的要求,它的需求也在增长。
  • 应用程序开发人员 - 应用程序开发人员创建软件应用程序,使用户能够与业务数据进行交互。 应用程序开发人员通常与创建和管理数据源的数据工程师合作,开发人员构建用于查看、管理或处理数据的用户界面。 解决方案可以是 Web、云或桌面应用程序,具体取决于业务需求。
  • 基础结构操作员 - 基础结构操作员负责管理基础计算、存储和网络服务。 与 DBA 角色非常相似,操作员可确保系统可用,或在发生故障后尽快恢复。 这可以是一个多样化的角色,支持企业内所有部门的工作,以实现跨办公室、家庭办公室、呼叫中心、仓库和配送中心以及制造工厂的系统持续服务。

在此视频中了解关键数据专业人员角色,并了解它们如何协同工作,为企业提供数据解决方案: