分析和训练模型

已完成

集合完整并上传所有文档时,选择下一步提示 Power Automate 分析文档,识别其总体结构、检测窗体字段和提取值。

开始分析的下一步按钮屏幕截图。

注意

分析可能需要几分钟时间,Power Automate 在后台运行。

分析完成后,文档将以集合的形式显示。 您可以使用鼠标在文档中选择并拖动要捕获的值。 选择后将显示弹出窗口,其中显示之前添加的字段。 选择发票地址字段,如以下屏幕截图所示。 找到并标识各字段后,右侧面板将显示绿色复选标记。

选定字段的“显示检测到的词”对话框屏幕截图。

您可在标识所有必要字段后选择下一文档。 完成的文档由蓝色突出显示并且带有白色复选标记。 模型可能会自动选取某些字段,在本情况下您应查看各文档确保每个字段都正确。 您可将光标悬停在字段名称上方查看与各值相关的字段。 如果字段不正确或未在文档中,请选择字段名称旁边的省略号 (...) 以显示更多操作。

发票编号详细信息的屏幕截图。

文档字段的屏幕截图。

文档字段的屏幕截图,其中选定文档字段旁边的省略号按钮显示字段选项。

如果难以选择值,可以使用屏幕上部的放大镜调整缩放。

标识各文档每个字段值后,选择下一步

突出显示“下一步”按钮的“显示检测到的词”对话框屏幕截图。

选择训练开始训练模型。 本过程可能需要几分钟时间。

突出显示“训练”按钮的“模型摘要”对话框屏幕截图。

“模型正在训练”消息的屏幕截图。

流程完成后,选择转到模型,然后在以下屏幕中选择发布

“转到模型”按钮的屏幕截图。

模型 > 输入发票信息 AI 模型对话框屏幕截图,其中突出显示“发布”按钮。

查看使用模型后,现在可在 Microsoft Power Apps 或 Power Automate 中使用模型。