聚合查询中的数据并排序

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在查询中，可以使用 totals 方法对列执行计算，并在生成的数据集中返回计算出的值。这种计算通常称为聚合。

通常，您会结合使用聚合和分组来求出所指定列组的合计。例如，您可以对“总帐条目”表中每个总帐科目的金额字段内的值进行求和，或在“物料分类帐条目”表中找到每个物料的平均数量。 Business Central 查询中的合计方法直接对应于 SQL Server 聚合函数。

您可以使用以下合计方法来完成特定任务：

Sum - 针对数据集中分组的所有记录，计算这些记录中所指定列的值的总和。
Average - 计算某个组中指定列内的平均值。
Min - 检索某个组中指定列内的最低值。
Max - 检索某个组中指定列内的最高值。
Count - 对于表示数据集中某个组的数据项表，返回这些表中的记录数。

随后的代码示例显示了如何在数量（基数）字段的 Method 属性中使用 Sum 方法。

query 7345 "Avail Qty. (Base) In QC Bins"
{
    Caption = 'Avail Qty. (Base) In QC Bins';

    elements
    {
        dataitem(Location; Location)
        {
            DataItemTableFilter = "Directed Put-away and Pick" = const(true);
            dataitem(Warehouse_Entry; "Warehouse Entry")
            {
                DataItemLink = "Location Code" = Location.Code;
                SqlJoinType = InnerJoin;
                ...
                column(Sum_Qty_Base; "Qty. (Base)")
                {
                    ColumnFilter = Sum_Qty_Base = filter(> 0);
                    Method = Sum;
                }
                ...
            }
        }
    }
}

您可以按查询中包含的任意列数，对由查询生成的数据集中的数据进行排序。要定义排序方式，请在查询中设置 OrderBy 属性。要对多个列进行排序，请使用逗号分隔每个列。

query 7345 "Avail Qty. (Base) In QC Bins"
{
    Caption = 'Avail Qty. (Base) In QC Bins';
    OrderBy = descending(Sum_Qty_Base);
    ...
}

无法按生成的数据集中不存在的列进行排序。如果要按此类列进行排序，必须先将该列添加到查询模型中，然后将该列包括在 OrderBy 属性中。

从 Business Central 数据库中检索日期或 DateTime 字段时，您可能仅需要检索年、月或日，而非整个日期。当您对数据进行分组和合计时，尤其适用这一理念。例如，您可能需要按客户和年份对收入进行分组，或者按月份求出生产物料清单组成部分的平均消耗量。您可以通过为查询中的 Date 或 DateTime 列选择一种日期方法来完成本任务。

日期方法包括：

Day
Month
Year

当使用 SQL Server 时，日期和时间值将使用协调世界时 (UTC) 进行处理。如果 Business Central 解决方案使用 UTC 之外的时区，并且应用日期方法的字段的数据类型为 DateTime，则该字段的数据集中返回的日期值与表中相应字段对应的实际日期、月份或年份之间可能会有差异。如果某个字段的对应 UTC 日期位于下一天或前一天，就会发生本情况，这是由 Business Central 的当天时间和时区所致。

从 Business Central 数据库表检索日期和时间值时，日、月或年会有差异。这些值从 Business Central 解决方案的区域设置转换为 UTC 日期和时间。日、月或年在 SQL Server 中进行计算，然后以整数形式返回到查询数据集。本整数不考虑 Business Central 解决方案的区域设置。

为了避免本情况，您应该尽可能对具有 Date 数据类型（而非 DateTime 数据类型）的字段使用日期方法。您还可以返回 DateTime 值并根据需要对日、月和年实施后处理。

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