Microsoft Fabric 入门

了解 Microsoft Fabric 如何在一个平台中满足企业的分析需求。 了解 Microsoft Fabric 及其工作原理，并确定如何用它来满足分析需求。

湖屋将数据湖存储灵活性与数据仓库分析合并。 Microsoft Fabric 提供湖屋解决方案，用于在单个 SaaS 平台上进行全面分析。

Apache Spark 是用于大规模数据分析的核心技术。 Microsoft Fabric 支持 Spark 群集，使你能够大规模分析和处理湖屋中的数据。

Microsoft Fabric 湖屋中的表基于 Apache Spark 中常用的 Delta Lake 存储格式。 通过使用 Delta 表的增强功能，可以创建高级分析解决方案。

Microsoft Fabric 包含数据工厂功能，其中包括创建用于协调数据引入和转换任务的管道的功能。

数据引入在分析中至关重要。 Microsoft Fabric 的数据工厂提供数据流，用于使用 Power Query Online 直观地创建多步骤数据引入和转换。

数据仓库是基于关系架构构建的分析存储，用于支持 SQL 查询。 Microsoft Fabric 使你能够在工作区中创建关系数据仓库，并轻松地将其与端到端分析解决方案的其他元素集成。

实时数据流分析是任何现代数据分析解决方案的关键功能。 可以使用 Microsoft Fabric 的实时智能功能引入、查询和处理数据流。

在 Microsoft Fabric 中，数据科学家可以管理数据、笔记本、试验和模型，同时能够轻松访问整个组织的数据，并与他们的数据专业人员同事进行协作。

使用 Microsoft Fabric 中的数据激活器来轻松监视和处理数据。

Microsoft Fabric 是用于端到端数据分析的 SaaS 解决方案。 作为管理员，你可配置功能和管理访问权限来满足组织的需求。