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Microsoft Learn 上的计划经过精心设计,可帮助你为获得 Microsoft 凭证做好准备。 选择主题,完成所有学习里程碑,展示你的新技术技能!
MICROSOFT LEARN
通过 Microsoft Learn 上的 30 天计划,保持专注,实现更多目标。 这些计划合并了精选内容、学习里程碑和成就成果,可帮助你为项目做好准备并提高技术技能 - 不超过 30 天即可全部实现!
计划可帮助你了解如何高效地使用新技术,以便加快实现职业生涯的成功。 通过 AI、数据科学、安全、DevOps、Microsoft Copilot、Fabric、Azure 等主题,你可以随时随地以最适合你的方式扩展你的技能组合。
获得 AI 技能可实现平均 21% 的工资增长
27% 的受访者在获得认证后获得了晋升
预计未来 5 年内对信息安全分析师的需求将增长 31%
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通过前沿 AI 技术计划获得热门技能。
GitHub Copilot 可以帮助你使用新技术编写和理解代码、调试问题和提升技能。
预配、保护、监视和部署认知服务资源,并使用它们来生成智能解决方案。
生成 NLP 解决方案并使用模型来解释书面语或口语的语义含义。
使用适用于 Microsoft 365 的 Copilot 在必应中创建有效提示并探索生成式 AI 功能。
生成和扩展自定义 Copilot、创建与其他数据源的集成,以及创建端到端流。
Azure OpenAI 提供对功能强大的 LLM(如 ChatGPT)的访问权限。 训练模型,以基于自然语言输入生成原创内容。
了解 AI 的许多领域,其中包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理和对话式 AI。
使用 Microsoft Fabric 加速你作为数据分析专业工程师的职业发展。
使用 Microsoft Copilot Studio 开发 Dataverse、Power Apps、Power Automate 和自定义 Copilot。
使用 NLP 解决方案解释书面语或口语的含义。
了解如何使用最新的安全技术来保护组织的基础结构和数据。
在 Microsoft 365 环境中配置、管理和维护数据隐私、安全性和合规性。
通过体系结构和工作负载的更好的复原能力、安全性和性能管理 AI 和云投资。
在使用 Windows Server 工作负载的同时,利用云计算的优势。
在开发生命周期的每个阶段使用高级安全功能保护代码。
使用 Microsoft Sentinel、Microsoft 365 Defender 和第三方解决方案监视、识别、调查和响应威胁。
浏览更多计划,快速为一系列主题和产品的项目做好准备。
获取云环境和数据服务中核心数据库概念方面的基础知识。
收集、分析和解释大量数据,以解决复杂的业务问题。
在 Azure 上使用计算、存储、管理和安全服务设计、生成、测试和维护云应用程序。
使用 Python 创建程序和项目。 使用字符串、列表、循环、字典和函数。
使用基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB 选择数据库、集成 AI 并生成 AI Copilot。
设计和实现适用于软件开发生命周期每个阶段的 DevOps 流程和做法。
使用 Microsoft 365 创建内容分类、数据丢失防护、治理和保护的策略和规则。
使用一系列服务以及热门 Java 工具和框架在 Azure 上生成和缩放 Java 应用程序。
使用快捷方式、管道或数据流引入数据,并通过数据流、过程和笔记本对其进行转换。
使用 Microsoft 365 设计、生成、测试和维护应用与解决方案。
基于 SQL Server 和 SQL 数据库服务生成和管理云原生与混合数据平台解决方案。
准备好获得基于角色的 Microsoft 认证并通过特定场景的 Microsoft Applied Skills 评估,以展示你的熟练程度。 这些 Microsoft 凭证受行业信任且已经过验证,不仅展示了你的专业知识,还有助于你在当前和以后的职场中大展身手。