体验 AI 转型的最新创新并获取 AI 技能

Microsoft Ignite 内容触手可及！

这组精心挑选的官方计划可以帮助获得 AI 培训，并培养在 Microsoft Ignite 上介绍的主题方面的技能。

• 使用 GitHub Copilot 加速应用开发

  与 BRK 会话 115、141、146、152 保持一致。 了解如何使用 GitHub Copilot 解释和记录代码、更高效地创作新代码功能以及重构、调试和测试代码。

• 使用高级 Azure AI 服务开发、重新平台化和改进 AI 应用

  与 BRK 会话 102、126 保持一致。 了解使用高级 Azure AI 服务重新平台化、测试和部署 AI 应用的最佳做法。

• 使用 GitHub 和 Azure 实现平台工程

  与 BRK 会话 139、140、151、152 保持一致。 了解如何使用 Azure 和 GitHub 实现平台工程，以创建自助服务平台、简化工作流并提高可靠性和安全性。

• 使用 Azure AI Studio 和 Microsoft Fabric 实现数据集成和模型建立

  与 BRK 会话 100、101、102、104、105、106、108、111、116、120、122、123、130、131 保持一致。 创建高级 AI 解决方案、基于数据搭建模型、连接和集成各种来源的数据，并在 Microsoft Fabric 中使用 OneLake。

• 掌握生成式 AI 模型选择、评估以及与 Azure AI Studio 的多模式集成

  与 BRK 会话 100、107、108、110、111、114、118、119、120、122、123、130、131 保持一致。 了解如何对模型进行基准测试，应用多模式模型来帮助提高客户满意度，并完成评估，以帮助确保性能和安全性。

• 随生成式 AI 发展：使用微调和提示流操作 Azure 生成式 AI 解决方案

  与 BRK 会话 101、112 保持一致。 了解如何使用提示流、通过中心和项目与他人协作、集成微调的模型以及使用 Azure AI 模型。

• 使用 GitHub 和 Azure 保护开发人员平台

  与 BRK 会话 139、140、141 保持一致。 了解如何在开发生命周期的每个阶段使用高级安全功能保护代码。

• 通过 Azure 应用平台和数据解决方案实现应用现代化，以便做好使用 AI 的准备

  与 BRK 会话 112、113、117、129、137、138、154、157、158 保持一致。 探索 Microsoft 智能数据平台，为 Azure 上的应用生成可靠的数据层。

• 通过 AI 帮助提高开发人员的工作效率

  与 BRK 会话 115、146 保持一致。 检查可帮助开发人员更高效地工作的 AI 工具和流程。 探索 GitHub Copilot，并了解客户正在经历的工作效率提升。

• 使用 Azure 服务和最佳做法生成 AI 应用

  与 BRK 会话 117、129、138、154、157、158 保持一致。 获取有关设计和生成云原生 AI 应用、开发后端数据库以及将 Azure AI 服务集成到应用程序中的详细信息。

• 使用 Microsoft Fabric 使你的数据做好用于 AI 的准备

  与 BRK 会话 137、197、200、203、204 保持一致。 了解如何使用 Microsoft Fabric 实现大规模数据工程、湖屋和仓库解决方案。

• 使用 Azure Databricks 运行数据分析解决方案

  与 BRK 会话 197、200、203、204 保持一致。 使用 Apache Spark 和 Azure Databricks 在云中运行大型数据工程工作负载，并使用 Azure Databricks 提供全面的数据分析解决方案。

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