Microsoft Ignite 大会结束后也继续学习

AI 和应用

了解如何利用新的 AI 技术构建智能应用程序

业务应用程序

使用 Microsoft 最新的业务解决方案提高业务效率、敏捷性和伸缩性并改变客户体验

数据

获得为使用 Microsoft Cloud 助力 AI 转型所需的技能

Developer

利用专为 AI 新世界设计的 Azure 和开发人员工具提高工作效率

基础结构

了解最新的 Azure IaaS 创新，查看迁移到 Azure 如何帮助在这个 AI 时代交付你的主要业务成果

现代工作 (Modern Work)

Microsoft 365 Copilot 正在减轻工作负担、释放创造力、解锁生产力并提高每个人的技能

安全性

了解 Microsoft 在云安全、威胁防护、标识治理、管理和信息保护方面的安全产品/服务和产品创新

使用 Azure OpenAI 服务开始使用生成式 AI

生成式 AI 支持组织跟上最新的变化。 获取有关 Microsoft Azure AI 服务提供的内容的见解。

负责任地构建和使用 AI 模型

利用最佳 Microsoft Learn 资源，帮助你了解如何准备将 Azure OpenAI 服务与生成式 AI 配合使用。

通过 Azure 和 GitHub 最大程度地提高开发人员工作效率

在不到一小时的时间内掌握在云中开始编码所需的所有技能。 无需安装软件或设置环境，只需单击几下鼠标即可使用最佳工具完成更多工作。

使用最先进的计算机视觉生成应用

具有生成式 AI 模型和 Azure AI 的多模式输入和输出功能轻松地与现有的 Azure AI 服务集成，进一步推动数字化转型。 了解详细信息！

将企业应用无缝迁移到 Azure

Azure 应用服务是一项基于 HTTP 的服务，用于托管 Web 应用程序、REST API 和移动后端 。 探索此 Microsoft Learn 集合，了解如何使用你喜欢的语言进行开发。

使用 Azure OpenAI 服务生成图像

Azure OpenAI 服务包括 DALL-E 模型，可用于根据自然语言提示生成原始图像。

使用 Azure 认知搜索中的矢量搜索改进结果

使用 Azure 认知服务中的语义搜索和矢量搜索来改进搜索结果，并返回更相关的结果。

端到端 AI 应用开发：LLMOps 的提示工程

利用最佳 Microsoft Learn 资源，帮助你了解如何准备将 Azure OpenAI 服务与生成式 AI 配合使用。

使用 Azure 机器学习和 GPT-4 生成和维护公司 Copilot

装备你的公司，并利用新的 AI 技术实现真实世界的应用。

使用 AI 和云原生技术构建智能应用

应用程序是智能解决方案开发的核心。 通过云原生应用开发，能够创建新式容器化和无服务器应用来构建创新的解决方案。 了解如何开始使用应用、数据和 AI 生成智能应用。

使用 Microsoft Power Pages 生成和保护数据驱动的网站

通过 Copilot 的帮助，构建安全的 Web 应用程序，作为 Web 开发人员和低代码制作者的融合团队，利用你的业务线数据。 你还将了解如何在整个业务中安全管理和治理面向外部的网站。

使用 Power Automate 进程挖掘和 RPA 提高效率

通过 Power Automate 桌面流，可以简化从设计 copilot 到统一的控制中心、托管计算机、凭据管理和 COE copilot 的自动化设计、管理和缩放。

使用 Dynamics 365 和下一代 AI 革新客户体验

详细了解 Dynamics 365 客户体验 (CX) 解决方案（包括 Microsoft Sales Copilot），了解如何打破数据孤岛、为团队提供实时见解，以及提高销售和营销团队的工作效率。

使用 Power Virtual Agents 转换聊天机器人开发

利用大型语言模型和生成式 AI，了解生成的答案如何改进操作，以及插件如何加速机器人开发。

Power Platform 中的 Copilot：使用生成式 AI 构建更快、更智能的解决方案

对话式 AI 可帮助你利用大型语言模型和生成式 AI。 了解生成答案操作，插件如何加速机器人开发，以及扩展性选项。

AI 时代的 ERP：业务效率和敏捷性的新面孔

使用生成式 AI 直接从首选的生产力应用程序创建、编辑和访问 ERP 数据来提高生产力和效率。

在 Power Virtual Agents 中使用 Copilot 生成下一代机器人

了解 Power Virtual Agents 如何从任意数量的数据源显示信息，以快速构建 AI 驱动的机器人。  Power Virtual Agents 可帮助你推动业务转型、提高代理工作效率并降低开发成本。

在企业规模下运行 Power Platform

使用托管环境和卓越中心工具包可以让组织中的每个人自信、安全地利用 Power Platform。

使用生成式 AI 转型服务组织

探索 Dynamics 365 Customer Service 和 Field Service 中的 Copilot 如何助力服务团队更高效地提供个性化服务体验。

通过 Copilot 打造智能的应用

探索利用生成式 AI 和 Azure OpenAI 服务构建具有 Copilot 功能的智能业务应用程序。

通过 Azure OpenAI 和 Azure Cosmos DB 构建支持 AI 的聊天

使用其 .NET SDK 将现有的 ASP.NET Core Blazor Web 应用程序连接到 Azure Cosmos DB for NoSQL 和 Azure OpenAI。 代码在 API for NoSQL 容器中管理和查询项。 代码还会向 Azure OpenAI 发送提示并分析响应。

在 Microsoft Fabric 中使用 MLflow 训练和跟踪机器学习模型

作为数据科学家，你会希望试验不同的机器学习模型，以找到最佳模型。 Microsoft Fabric 提供熟悉的笔记本体验来执行数据科学负载，并与 MLflow 集成，以轻松跟踪和管理模型。

通过 Microsoft Fabric 和 Azure Databricks 使你的数据做好用于 AI 的准备

浏览这些资源，了解 Azure Databricks 和 Microsoft Fabric 的有效利用如何使业务在 AI 采用方面取得成功。

数据库：管理、迁移、现代化、缩放、优化数据资产

探索这些资源，确保对实施数据库开发和管理的基本做法有一个扎实的理解。

使用 Dev Box 和 Azure 部署环境在云中开发

Microsoft Dev Box 面向开发人员提供可提高工作效率的新功能，新功能将于 7 月正式推出。 开发团队不仅可以立即使用新的初学者开发人员映像，还可以使用配置即代码文件自定义其开发箱。 借助专用开发人员门户，可以轻松管理开发箱和环境。

通过 Azure 和 GitHub 最大程度地提高开发人员工作效率

在不到一小时的时间内掌握在云中开始编码所需的所有技能。 无需安装软件或设置环境，只需单击几下鼠标即可完成更多工作，同时使用最佳工具并利用面向学生的免费权益。

使用 GitHub Copilot 构建小游戏控制台应用

演示通过 GitHub Codespaces 和 GitHub Copilot 分析、创建和借助不同的方法使用 Python 开发控制台小游戏的能力。

适用于开发人员的 GitHub Copilot 和 AI

GitHub Copilot 可以做的不仅仅是帮助你编写代码：它可以帮助你了解其他人的代码、对其编写文档，甚至可帮助你了解如何学习新技术或调试问题。 利用这些资源，立即开始使用！

使用 Azure AI 基础结构解锁 AI 创新

AI 基础结构的进步是生成式 AI 革命的核心。 了解如何基于 GPU 加速 VM 生成和协调 Azure 群集，从而提供 AI 模型训练和推理所需的性能。 了解与 Azure AI 组合的集成，包括 Azure’机器学习和第三方 ML 解决方案。

Microsoft IT 如何使用 Azure 运行新式 SAP 环境

Microsoft 严重依赖其内部 SAP 系统来管理关键业务流程。 了解如何优化 Azure 上的 SAP 实现。 了解 Microsoft 如何在 Azure 上实现、使用和管理集成的 SAP 和 Microsoft 技术、其运行 RISE 的经验以及未来创新计划。

自动化 Azure 上的 SAP 部署

了解如何在 Azure 基础结构上运行 SAP 自动化部署。

使用 Azure Arc 跨云和边缘构建应用和基础结构

了解如何跨云和边缘构建、部署和操作应用程序和基础结构。 无论 Windows 和 Linux 工作负载在哪里，都可以使用 Azure 操作和管理工具来改进它们。

将 Oracle 工作负载迁移到 Azure

获得有关在 Azure 中迁移和操作 Oracle 数据库及相关应用程序的最佳做法的实用技术性概述。

Azure IaaS 的新增功能和后续功能

了解跨计算、存储和网络的最新 Azure IaaS 创新。 了解如何通过 Azure 项目组合的最新新增功能来降低成本，同时提高工作负荷可伸缩性和性能。 通过机密计算深入了解风险缓解。 了解如何提高 Linux 应用程序的安全性和复原能力，以及如何使用 Azure 推动创新。

在 Azure 上使用 Windows Server 和 SQL Server 执行更多操作

了解如何通过在 Azure 上运行 Windows Server 和 SQL Server 来获得更多技术和业务优势。 Azure 为这些工作负荷提供最佳的成本优势、性能和安全性。 并了解如何使用 Azure Arc 将 Azure 创新扩展到混合和多云环境。

迁移到创新：做好 AI 就绪、安全和优化操作

迁移到 Azure 可以加速 AI 在组织中的影响。 了解如何增强云中的安全性和优化操作，并使用 Azure Migrate 进入 Azure。

升级和迁移 Windows Server IaaS 虚拟机

了解如何使用 Windows Server 迁移工具或存储迁移服务，将在 Windows Server 中运行的工作负载迁移到基础结构即服务 (IaaS) 虚拟机 (VM) 和 Windows Server 2022。

使用 Azure 门户简化云操作

Azure 门户中的下一代功能旨在生成新见解、发现新功能并简化整个 Azure 项目组合中的操作。

使用下一代 AI 和快速部署重新构想前线

从耗时的流程到无法访问的数据，下一代 AI 提供了创新的方式来解决前线面临的挑战。 使用这些资源，可帮助你大规模为关键员工建立直观且智能的解决方案。

在 Microsoft 365 中转换云内容体验

浏览这些资源，了解 Microsoft 365 中支持 AI 的内容管理如何启用内容智能、优化关键业务流程、改进治理并为 Copilot 准备内容。

让企业为 Microsoft 365 Copilot 做好准备

了解如何让组织做好 Microsoft 365 Copilot 准备，包括核心概念、部署先决条件、信息访问优化和使用这些资源的扩展性选项。

Microsoft 365 Copilot 准备工作、实现及保护措施

介绍管理员在准备实现 Microsoft 365 Copilot 时需要完成的关键任务，例如满足先决条件、准备供搜索的数据以及分配 Copilot 许可证

准备好迎接使用 Microsoft Teams 进行工作的未来

通过这些有用的资源，了解 Microsoft Teams 如何以下一代 AI 功能为动力并将物理和数字世界融合，成为智能工作场所。

Microsoft 365 Copilot 的工作原理

调查 Microsoft 365 Copilot 背后的体系结构和数据流，包括检索扩充的生成技术、语义索引以及安全连接到外部数据的选项。

使用业务线应用和数据扩展 Microsoft 365 Copilot

通过 Copilot，可以更轻松地使用组织中的任何应用或数据源。 了解自定义和扩展性方法，以及如何生成、测试、调试和部署插件和 Graph 连接器。

使用 Windows 将 AI 缩放到业务的各个方面

探索如何将必应聊天企业版和 Microsoft 365 Copilot 集成到 Windows 11 中，以及如何安全地将 AI 载入托管环境。

使用 Microsoft Viva 提高参与度和绩效

Microsoft Viva 将所需的工具和应用程序整合在一起，让员工了解情况且保持一致，使他们掌握知识和技能，并不断衡量和提高各个级别的工作人员参与度、生产力和绩效。

使用 Microsoft 安全性进行端到端保护

在如今的复杂环境下，组织纷纷寻求强大、全面且简便的安全管理工具，以期取得事半功倍的效果。 了解 Microsoft 安全产品/服务的广度和深度。

了解 AI 并为 Microsoft 安全 Copilot 做准备

使用可帮助你以机器速度操作的工具将技能提升到新的水平。 了解机器学习和生成式 AI 之间的差异，同时学习如何负责任地使用 AI。 最后，了解有关安全 Copilot 的更多信息。

使用 Microsoft Defender for Cloud 保护多云和混合环境

Microsoft Defender for Cloud 可通过 Defender for Cloud 工作负载保护计划中的云安全图见解和定制的分析来帮助你加强防御并增强事件响应策略。

使用 Microsoft Intune 保护终结点

通过使用 Microsoft 安全 Copilot 自动执行 IT 工作流，简化应用更新、降低 PKI 生命周期管理成本、降低 AI 派生见解的风险并释放资源。

使用 Microsoft Defender 消除新式威胁

使用 Microsoft Defender 保护组织。 了解如何增强安全性、检测威胁以及提高网络复原能力。 将可见性扩展到防火墙之外并防范 Microsoft 识别的威胁。

使用 Microsoft Purview 提高数据安全性

支持 AI 的信息保护和内部风险管理可以转换 DLP 计划，实现自适应保护并强化数据安全态势。

使用 SIEM 和 XDR 发现和防御高级威胁

使用多云安全、集成的 SIEM + XDR 和 AI 提供支持的威胁情报来阻止威胁。 了解 Microsoft Defender 和 Microsoft Sentinel 如何保护组织。

使用安全服务边缘 (SSE) 增强标识和网络访问控制

了解标识和网络访问解决方案如何协同工作，以利用 Microsoft 的以标识为中心的安全服务边缘 (SSE) 解决方案，从任意位置安全访问任何应用程序或资源。

使用 Microsoft Entra 保护标识

探索 Microsoft Entra（之前为 Azure AD）创新，使你可以自动防止标识泄露、强制实施精细访问策略、管理权限并利用 AI 以保护任何人从任何位置对任何内容的访问。

Microsoft Sentinel：实现安全运营的现代方法

通过智能安全分析查看和停止整个企业中的威胁。 了解如何使用高级 AI、世界级的安全专业知识和全面的威胁情报优化 SecOps。