适用于企业和教育的 Microsoft 连接缓存概述

重要提示

  • Microsoft 连接缓存目前是预览版功能。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Azure 预览版补充使用条款
  • 随着公共预览版的发布临近,我们暂停了加入。 请继续提交表单以表达兴趣,以便在 Microsoft Connected Cache for Enteprise and Education 的公共预览版可用后,我们可以跟进你。 若要注册你的兴趣,请填写 位于 的 https://aka.ms/MSConnectedCacheSignup表单。

Microsoft Connected Cache (MCC for Enterprise and Education) (早期预览版) 是一种仅限软件的缓存解决方案,可在企业和教育网络中提供 Microsoft 内容。 MCC 可以根据需要部署到任意数量的 Windows 服务器、裸机服务器或 VM,并从云门户进行管理。 缓存节点在云门户中创建,并使用 Intune 等管理工具应用客户端策略进行配置。

Microsoft Connected Cache (MCC for Enterprise and Education) (早期预览版) 是一种独立缓存,可供客户转向新式管理,远离Configuration Manager分发点。 有关 microsoft Connected Cache in Configuration Manager (正式发布(从 Configuration Manager 版本 2111) 开始)的信息,请参阅 microsoft Connected Cache in Configuration Manager

支持的方案

连接缓存 (早期预览版) 支持以下方案:

  • 使用 Windows Autopilot 预预配设备
  • 仅限云的设备,例如Intune注册的设备

支持的内容类型

当客户端下载云托管内容时,它们从安装在 Windows 服务器或 VM 上的缓存服务器使用传递优化。 云托管的内容包括以下类型:

  • Windows 更新:Windows 功能和质量更新
  • Office 即点即用应用:Microsoft 365 应用版和更新
  • 客户端应用:Intune、应用商店应用和更新
  • 终结点保护:Windows Defender定义更新

有关 Microsoft Connected Cache for Enterprise and Education 支持的内容终结点的完整列表,请参阅 Microsoft Connected Cache 内容和服务终结点

工作原理

MCC 是本地和云资源的混合 (混合,) SaaS 解决方案构建为 Azure IoT Edge 模块和部署到 Windows 设备的 Docker 兼容 Linux 容器。 传递优化团队选择了适用于 Windows 上的 Linux (EFLOW) IoT Edge 作为安全、可靠的容器管理基础结构。 EFLOW 是基于 Microsoft 第一方 CBL-Mariner 操作系统的 Linux 虚拟机。 它使用 IoT Edge 运行时构建,并验证为第 1 层支持IoT Edge工作负载的环境。 MCC 是在 Windows 主机 OS 上运行的 Linux IoT Edge 模块。

  1. Azure 管理门户用于创建 MCC 节点。
  2. MCC 容器使用门户中提供的安装程序部署并预配到服务器。
  3. 在管理解决方案中,客户端策略设置为指向缓存服务器的 IP 地址或 FQDN。
  4. Microsoft 最终用户设备对 MCC 节点中的内容发出范围请求。
  5. MCC 节点从 CDN 提取内容,为其存储在磁盘上的本地缓存设定种子,并将内容传送到客户端。
  6. 来自最终用户设备的后续内容请求现在将来自缓存。
  7. 如果 MCC 节点不可用,客户端会从 CDN 拉取内容,以确保订阅者服务不间断。

下图概述了 MCC 的工作原理:

显示 MCC 组件的关系图。

IoT Edge

即使 MCC 方案与 IoT 无关,Azure IoT Edge仍用作更通用的 Linux 容器部署和管理基础结构。 Azure IoT Edge运行时位于指定的 MCC 设备上,并执行管理和通信操作。 运行时执行几个对管理边缘设备上的 MCC 很重要的功能:

  1. 在边缘设备上安装和更新 MCC。
  2. 在边缘设备上维护 Azure IoT Edge安全标准。
  3. 确保 MCC 始终运行。
  4. 将 MCC 运行状况和使用情况报告到云进行远程监视。

有关 Azure IoT Edge的详细信息,请参阅 Azure IoT Edge 文档