directml.h) (DML_ACTIVATION_HARDMAX_OPERATOR_DESC 结构

InputTensor 的每个元素执行 hardmax 函数,将结果放入 OutputTensor 的相应元素中。

运算符计算图层中最大值的第一次出现的 hardmax (1,对于给定输入中每一行) 所有其他值,则计算 0。

语法

struct DML_ACTIVATION_HARDMAX_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

成员

InputTensor

类型: const DML_TENSOR_DESC*

要从中读取输入的张量。 此张量的有效 不能大于 2。 张量的有效秩是张量的 DimensionCount ,不包括大小为 1 的最左侧维度。 例如,张量大小 { 1, 1, BatchCount, Width } 为有效,等效于大小 { BatchCount, Width }为 的张量。

OutputTensor

类型: const DML_TENSOR_DESC*

要写入结果的输出张量。

注解

运算符计算第一个最大值的 hardmax (1,0 表示给定输入批处理中每个层的所有其他) 值。 输入是大小为 (batch_size x input_feature_dimensions) 的二维张量 (张量) 。 输出张量具有相同的形状,并且包含相应输入的 hardmax 值。

可用性

此运算符是在 中 DML_FEATURE_LEVEL_1_0引入的。

张量约束

InputTensorOutputTensor 必须具有相同的 DataTypeDimensionCountSize

张量支持

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 及更高版本

种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 输出 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0及更高版本

种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 4 到 5 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 输出 4 到 5 FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 及更高版本

种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 4 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 输出 4 FLOAT32、FLOAT16

要求

要求
Header directml.h

另请参阅

DML_ARGMAX_OPERATOR_DESC结构