DML_ELEMENT_WISE_CLIP_OPERATOR_DESC 结构 (directml.h)

项目
08/23/2023

对 InputTensor 的每个元素执行以下操作，将结果放入 OutputTensor 的相应元素中。此运算符将 (或限制) 闭合间隔 [Min， Max] 内输入中的每个元素。

f(x) = max(Min, min(x, Max))

其中，max (a，b) 返回两个值中的较大值，min (a，b) 返回两个值 a、b 中的较小值。

此运算符支持就地执行，这意味着 允许 OutputTensor 在绑定期间为 InputTensor 别名。

语法

struct DML_ELEMENT_WISE_CLIP_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
  FLOAT                 Min;
  FLOAT                 Max;
};

成员

InputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要从中读取的输入张量。

OutputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要向其写入结果的输出张量。

ScaleBias

类型：_Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

要应用于输入的可选比例和偏差。如果存在，则这样做的效果是先将函数 g(x) = x * scale + bias 应用于每个输入元素，然后再计算此运算符。

Min

类型： FLOAT

最小值，下面的运算符将值替换为 Min。

Max

类型： FLOAT

最大值，其上方的运算符将值替换为 Max。

注解

如果张量数据类型不是 float，则在应用剪裁操作之前， Min 和 Max 将转换为张量数据类型 (整数表示截断为零;对于舍入到最接近的偶数) 的浮点值，和。

可用性

此运算符是在中引入的 DML_FEATURE_LEVEL_1_0。

张量约束

InputTensor 和 OutputTensor 必须具有相同的 DataType、 DimensionCount 和 Size。

Tensor 支持

DML_FEATURE_LEVEL_5_0及更高版本

张	种类	支持的维度计数	支持的数据类型
InputTensor	输入	1 到 8	FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor	输出	1 到 8	FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0及更高版本

张	种类	支持的维度计数	支持的数据类型
InputTensor	输入	1 到 8	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor	输出	1 到 8	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1及更高版本

张	种类	支持的维度计数	支持的数据类型
InputTensor	输入	4	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor	输出	4	FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 及更高版本

张	种类	支持的维度计数	支持的数据类型
InputTensor	输入	4	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	输出	4	FLOAT32、FLOAT16

要求

要求	值
Header	directml.h

Share via