directml.h) (DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC 结构

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对 InputTensor 中的每个元素执行硬 sigmoid 函数，将结果放入 OutputTensor 的相应元素中。

f(x) = max(0, min(Alpha * x + Beta, 1))

其中 max(a,b) 返回两个值中的较大值，返回min(a,b)两个值 中较小的一个 。a,b

此运算符支持就地执行，这意味着允许输出张量在绑定期间为 InputTensor 别名。

语法

struct DML_ACTIVATION_HARD_SIGMOID_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  FLOAT                 Alpha;
  FLOAT                 Beta;
};

成员

InputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要从中读取的输入张量。

OutputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要写入结果的输出张量。

Alpha

类型： FLOAT

alpha 系数。 此值的典型默认值为 0.2。

Beta

类型： FLOAT

beta 系数。 此值的典型默认值为 0.5。

可用性

此运算符是在 中 DML_FEATURE_LEVEL_1_0引入的。

张量约束

InputTensor 和 OutputTensor 必须具有相同的 DataType、 DimensionCount 和 Size。

张量支持

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 及更高版本

张 种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 输出 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0及更高版本

张 种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 4 到 5 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 输出 4 到 5 FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 及更高版本

张 种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 4 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 输出 4 FLOAT32、FLOAT16

要求

要求 值
Header directml.h

另请参阅

DML_ACTIVATION_SIGMOID_OPERATOR_DESC 结构