directml.h) (DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX_OPERATOR_DESC 结构

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对 InputTensor 的每个元素执行自然的 softmax 激活函数，将结果放入 OutputTensor 的相应元素中。

// Let x_i be the current value in the axis, and j be the total number of elements along that axis.
f(x_i) = ln(exp(x_i) / sum(exp(x_0), ..., exp(x_j)))

其中 exp (x) 是自然指数函数，ln (x) 是自然对数。

语法

struct DML_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
};

成员

InputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要从中读取的输入张量。 此张量的有效 秩 不能大于 2。 张量的有效秩是张量的 DimensionCount ，不包括大小为 1 的最左侧维度。 例如，张量大小 { 1, 1, BatchCount, Width } 为有效，等效于大小 { BatchCount, Width }为 的张量。

OutputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要写入结果的输出张量。

可用性

此运算符是在 中 DML_FEATURE_LEVEL_1_0引入的。

张量约束

InputTensor 和 OutputTensor 必须具有相同的 DataType、 DimensionCount 和 Size。

张量支持

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 及更高版本

张 种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 输出 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_2_0及更高版本

张 种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 4 到 5 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 输出 4 到 5 FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 及更高版本

张 种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 4 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 输出 4 FLOAT32、FLOAT16

要求

   
标头 directml.h

请参阅

DML_ACTIVATION_SOFTMAX_OPERATOR_DESC结构

DML_ARGMAX_OPERATOR_DESC结构