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DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC 结构 (directml.h)

  • 项目

对 InputTensor 的每个元素执行以下操作，将结果放入 OutputTensor 的相应元素中。 此运算符 (或限制) 闭合间隔 [Min， Max] 内输入中的每个元素。

f(x) = max(Min, min(x, Max))

其中 max(a,b) 返回两个值中的较大值，返回 min(a,b) 两个值 a、b 中较小的一个。

此运算符支持就地执行，这意味着 允许 OutputTensor 在绑定期间将 InputTensor 别名化。

语法

struct DML_ELEMENT_WISE_CLIP1_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
  DML_TENSOR_DATA_TYPE  MinMaxDataType;
  DML_SCALAR_UNION      Min;
  DML_SCALAR_UNION      Max;
};

成员

InputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要从中读取的输入张量。

OutputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要写入结果的输出张量。

ScaleBias

类型：_Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

要应用于输入的可选比例和偏差。 如果存在，则会在计算此运算符之前将 函数 g(x) = x * scale + bias 应用于每个 输入 元素。

MinMaxDataType

类型： DML_TENSOR_DATA_TYPE

Min 和 Max 成员的数据类型，必须与 OutputTensor.DataType 匹配。

Min

类型： DML_SCALAR_UNION

最小值，低于该值的运算符将值替换为 Min。 MinMaxDataType 确定如何解释字段。

Max

类型： DML_SCALAR_UNION

最大值，在该值上方，运算符将值替换为 Max。 MinMaxDataType 确定如何解释字段。

备注

可用性

此运算符是在 DML_FEATURE_LEVEL_5_0 中引入 的。

张量约束

InputTensor 和 OutputTensor 必须具有相同的 DataType、 DimensionCount 和 Size。

张量支持

张 种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
OutputTensor 输出 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8

要求

   
标头 directml.h