directml.h) (DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC 结构

  • 项目

将 InputTensor 的每个元素提升为 指数的幂，并将结果放入 OutputTensor 的相应元素中。

f(x) = pow(x, Exponent)

整型指数支持负底，否则此运算符返回 NaN。

此运算符支持就地执行，这意味着 允许 OutputTensor 在绑定期间将 InputTensor 别名化。

语法

struct DML_ELEMENT_WISE_CONSTANT_POW_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  const DML_SCALE_BIAS  *ScaleBias;
  FLOAT                 Exponent;
};

成员

InputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要从中读取的输入张量。

OutputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要写入结果的输出张量。

ScaleBias

类型：_Maybenull_ const DML_SCALE_BIAS*

要应用于输入的可选比例和偏差。 如果存在，则会在计算此运算符之前将 函数 g(x) = x * scale + bias 应用于每个 输入 元素。

Exponent

类型： FLOAT

所有输入将提升到的指数。

注解

另请参阅 POW 运算符 DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC，它接受第二个张量作为指数。

要求

要求 值
Header directml.h

另请参阅

DML_ELEMENT_WISE_POW_OPERATOR_DESC

可用性

此运算符是在 中 DML_FEATURE_LEVEL_1_0引入的。

张量约束

InputTensor 和 OutputTensor 必须具有相同的 DataType、 DimensionCount 和 Size。

张量支持

DML_FEATURE_LEVEL_3_0 及更高版本

张 种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 输出 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16

DML_FEATURE_LEVEL_1_0 及更高版本

张 种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 4 FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor 输出 4 FLOAT32、FLOAT16