DML_LP_POOLING_OPERATOR_DESC 结构 (directml.h)

通过输入张量计算滑动窗口中元素的 Lp 规范化值。

语法

struct DML_LP_POOLING_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  UINT                  DimensionCount;
  const UINT            *Strides;
  const UINT            *WindowSize;
  const UINT            *StartPadding;
  const UINT            *EndPadding;
  UINT                  P;
};

成员

InputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

具有 4D 大小和 { BatchCount, ChannelCount, Depth, Height, Width } 5D 大小的{ BatchCount, ChannelCount, Height, Width }输入张量。

OutputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要写入的输出张量。 输出张量 的大小 可以计算如下。

OutputTensor->Sizes[0] = InputTensor->Sizes[0];
OutputTensor->Sizes[1] = InputTensor->Sizes[1];

for (UINT i = 0; i < DimensionCount; ++i) {
  UINT PaddedSize = InputTensor->Sizes[i + 2] + StartPadding[i] + EndPadding[i];
  OutputTensor->Sizes[i + 2] = (PaddedSize - WindowSizes[i]) / Strides[i] + 1;
}

DimensionCount

类型： UINT

输入张量 InputTensor 的空间维度数，也对应于滑动窗口 WindowSize 的维度数。 此值还确定 Strides、 StartPadding 和 EndPadding 数组的大小。 当 InputTensor 为 4D 时，它应设置为 2，当它是 5D 张量时，它应设置为 3。

Strides

类型：_Field_size_ (DimensionCount) const UINT*

一个数组，包含当 DimensionCount 设置为 2 或{ Depth, Height, Width }设置为 3 时大小滑动窗口尺寸{ Height, Width }的步长。

WindowSize

类型：_Field_size_ (DimensionCount) const UINT*

当 DimensionCount 设置为 2 或{ Depth, Height, Width }设置为 3 时，包含滑动窗口{ Height, Width }的数组。

StartPadding

类型：_Field_size_ (DimensionCount) const UINT*

包含要应用于输入张量 InputTensor 每个空间维度开头的填充元素数的数组。 当 DimensionCount 设置为 2 或设置为 3 时，{ Depth, Height, Width }这些值{ Height, Width }在 中。

EndPadding

类型：_Field_size_ (DimensionCount) const UINT*

包含要应用于输入张量 InputTensor 每个空间维度末尾的填充元素数的数组。 当 DimensionCount 设置为 2 或设置为 3 时，{ Depth, Height, Width }这些值{ Height, Width }在 中。

P

类型： UINT

Lp 规范化函数 Y = (X1^P + X2^P + ... + Xn^P) ^ (1/P)中变量的值P，其中X1表示Xn滑动窗口中的每个值。 在常见用例中，此值设置为 1 或 2，分别表示 L1 或 L2 规范化。

可用性

此运算符是在 中引入的 DML_FEATURE_LEVEL_1_0。

张量约束

InputTensor 和 OutputTensor 必须具有相同的 DataType 和 DimensionCount。

Tensor 支持

张	种类	支持的维度计数	支持的数据类型
InputTensor	输入	4 到 5	FLOAT32、FLOAT16
OutputTensor	输出	4 到 5	FLOAT32、FLOAT16

要求

要求	值
Header	directml.h