DML_REVERSE_SUBSEQUENCES_OPERATOR_DESC 结构 (directml.h)

  • 项目

反转张量一个或多个 子序列的 元素。 根据提供的轴和序列长度选择要反转的子序列集。

语法

struct DML_REVERSE_SUBSEQUENCES_OPERATOR_DESC {
  const DML_TENSOR_DESC *InputTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *SequenceLengthsTensor;
  const DML_TENSOR_DESC *OutputTensor;
  UINT                  Axis;
};

成员

InputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

包含要反转的元素的输入张量。

SequenceLengthsTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

包含要反转的每个子序列的值的张量，表示该子序列的元素的长度。 仅反转子序列长度内的元素;沿该轴的其余元素将保持不变地复制到输出。

此张量必须具有等于 InputTensor 的维度计数和大小，轴参数指定的维度除外。 轴尺寸的大小必须为 1。 例如，如果 InputTensor 的大小为 {2,3,4,5}， 而 Axis 为 1，则 SequenceLengthsTensor 的大小必须为 {2,1,4,5}。

如果子序列的长度超过该轴上的最大元素数，则此运算符的行为就像将值固定到最大值一样。

OutputTensor

类型： const DML_TENSOR_DESC*

要向其写入结果的输出张量。 此张量的大小和数据类型必须与 InputTensor 相同。

Axis

类型： UINT

要反转元素的维度的索引。 此值必须小于 InputTensor 的 DimensionCount。

示例

示例 1

InputTensor: (Sizes:{1,1,3,4}, DataType:FLOAT32)
[[[[1,  2,  3,  4],
   [5,  6,  7,  8],
   [9, 10, 11, 12]]]]
   
SequenceTensor: (Sizes:{1,1,3,1}, DataType:UINT32)
[[[[2],
   [4],
   [3]]]]

Axis: 3

OutputTensor: (Sizes:{1,1,3,4}, DataType:FLOAT32)
[[[[ 2,  1,  3,  4],
   [ 8,  7,  6,  5],
   [11, 10,  9, 12]]]]

示例 2。 沿不同轴反转

InputTensor: (Sizes:{1,1,3,4}, DataType:FLOAT32)
[[[[1,  2,  3,  4],
   [5,  6,  7,  8],
   [9, 10, 11, 12]]]]
   
SequenceTensor: (Sizes:{1,1,1,4}, DataType:UINT32)
[[[[2, 3, 1, 0]]]]

Axis: 2

OutputTensor: (Sizes:{1,1,3,4}, DataType:FLOAT32)
[[[[5, 10,  3,  4], // Notice that sequence lengths of 1 and 0 are effective nops
   [1,  6,  7,  8],
   [9,  2, 11, 12]]]]

可用性

此运算符是在 中引入的 DML_FEATURE_LEVEL_2_1。

张量约束

  • InputTensor、 OutputTensor 和 SequenceLengthsTensor 必须具有相同的 DimensionCount。
  • InputTensor 和 OutputTensor 必须具有相同的 数据类型。

Tensor 支持

DML_FEATURE_LEVEL_5_0及更高版本

张 种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 1 到 8 FLOAT64、FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8
SequenceLengthsTensor 输入 1 到 8 UINT64、UINT32
OutputTensor 输出 1 到 8 FLOAT64、FLOAT32、FLOAT16、INT64、INT32、INT16、INT8、UINT64、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_4_0及更高版本

张 种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
SequenceLengthsTensor 输入 1 到 8 UINT32
OutputTensor 输出 1 到 8 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_3_0及更高版本

张 种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 4 到 5 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
SequenceLengthsTensor 输入 4 到 5 UINT32
OutputTensor 输出 4 到 5 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

DML_FEATURE_LEVEL_2_1及更高版本

张 种类 支持的维度计数 支持的数据类型
InputTensor 输入 4 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8
SequenceLengthsTensor 输入 4 UINT32
OutputTensor 输出 4 FLOAT32、FLOAT16、INT32、INT16、INT8、UINT32、UINT16、UINT8

要求

   
标头 directml.h