AI 學習中樞

• AI-900 課程：Microsoft Azure AI 基本概念

  專為任何有興趣了解解決方案 AI 類型的人員所設計，以及可供您用來建立解決方案 AI 的 Microsoft Azure 服務。

• 課程 AI-102：設計和實作Microsoft Azure AI 解決方案

  非常適合用於建置、管理及部署利用 Azure 認知服務、Azure 認知搜尋 和Microsoft Bot Framework 的 AI 解決方案。

• 課程 DP-100：在 Azure 上設計和實作 資料科學 解決方案

  專為具備現有 Python 和機器學習架構知識的數據科學家所設計，例如 Scikit-Learn、PyTorch 和 Tensorflow，他們想要在雲端建置及操作機器學習解決方案。

• 課程 MS-4005： 針對 Microsoft 365 製作Microsoft Copilot 的有效提示

  探索如何為適用於 Microsoft 365 的 Microsoft Copilot 製作有效的脈絡提示，以便在 Microsoft 365 應用程式中建立、簡化、轉換和編譯內容。

• 課程 MS-4006：系統管理員Microsoft 365 的 Copilot

  探索系統管理員必須在其Microsoft 365 租用戶中設定的安全性與合規性功能，以保護其公司的組織數據，再實作 Copilot for Microsoft 365。

• 課程 MS-4004：為您的員工提供 Copilot Microsoft 365 使用案例

  這個為期一天的課程由兩個部分組成：開始使用適用於 Microsoft 365 的 Copilot，並為您的員工提供適用於 Microsoft 365 的 Copilot 使用案例。

• 探索更多 AI 相關課程

  透過逐步引導學習新技能，並探索 Microsoft 產品的強大功能。 探索我們的學習路徑和課程模組，立即展開您的旅程。

從這些官方計劃開始

• 使用 Azure AI Studio 部署 AI 解決方案

  取得在組織中建置、評估和部署 Azure OpenAI 服務解決方案所需的技能。

• 在日常工作中使用 AI：GitHub Copilot

  探索適用於開發人員的 AI 支援程式碼完成工具 GitHub Copilot。

• 探索適用於 IT 專業人員的 Microsoft 365

  探索如何將 Microsoft Copilot for Microsoft 365 整合到各種應用程式中，以簡化工作流程和 IT 作業。

• 使用 Azure OpenAI 服務建置和現代化應用程式

  使用我們的自我步調訓練、課程、認證和互動式學習來建置 AI 技能，專為 IT 專業人員量身打造。

透過技術學習

尋找重要 AI 技術的策劃訓練資源。

• 

  Azure 機器學習 和 AI Builder

  在開發機器學習技能的同時，探索從自己的數據建置和執行您自己的模型的工具。

• 

  Microsoft Copilot for Security

  探索 Microsoft Copilot for Security，以提升 OpenAI 架構的完整功能，以機器速度和規模保護您的組織。 我們建議針對技術領導者和安全性作業分析師進行這項訓練。

• 

  負責的生成式 AI

  AI 是一種獨特且潛在的破壞性技術，因此必須符合最高的道德標準。 取得建立負責任所需的技能。

• 

  Microsoft Copilot Studio

  從設計到部署，瞭解如何使用 Copilot Studio 建置您自己的 Copilot，並探索如何利用 Generative AI，跨 Azure Bot Service 支援的任何通道，以多種語言建立吸引人的智慧型手機 AI 助理。

• 

  適用於 Microsoft 365 的 Copilot

  深入瞭解 Microsoft 365 Microsoft Copilot 如何簡化通訊，並提升內容建立能力。

• 

  Dynamics 365 的 Copilot

  探索 Microsoft Dynamics 365 Copilot，這為每一家企業營運帶來新一代 AI。

• 

  GitHub Copilot

  每天使用 AI 來簡化 GitHub Copilot 的工作。

• 

  透過 Microsoft Fabric 資源來讓您的資料為導入 AI 做好準備

  瞭解如何使用 Microsoft Fabric 和 Azure Databricks 的最新功能來改善效能。

根據您的角色瞭解 AI

根據您的主要專業焦點尋找策劃的訓練資源。

• 業務領導者

  在組織中領導 AI 策略和採用。

• 技術領導者

  領導 AI 策略和採用，著重於技術採用。

• 商務使用者/功能顧問

  使用 AI 技術，例如副手，或協助實作 AI 技術。

• 開發人員/AI 工程師/軟體架構師

  建置 AI 解決方案和應用程式。

• 公民開發人員

  建置低程式碼 AI 應用程式。

• 數據科學家/ML 工程師

  實作數據科學和機器學習解決方案。

• 數據工程師/數據分析師

  實作端對端分析和數據工程，以準備 AI 解決方案。

• IT 專業人員

  負責實作、部署、保護及管理 AI 解決方案所需的基礎結構。