若要使用 Databricks Apps 建置數據和 AI 應用程式，您可以使用任何支援 Python 的 IDE，例如 PyCharm、IntelliJ IDEA 或 Visual Studio Code。 Azure Databricks 建議使用適用於 Visual Studio Code 的 Databricks 延伸模組，但您也可以在 Databricks 筆記本和檔案編輯器中編輯程式代碼。
Databricks Apps 環境會自動設定數個環境變數，例如執行應用程式和驗證所需值之 Azure Databricks 工作區的 URL。 許多應用程式也需要自訂配置，例如用於執行應用程式的特定命令或存取 SQL 資料倉儲的參數。 使用app.yaml檔案來定義這些設定。
備註
應用程式檔案不能超過 10 MB。 如果應用程式目錄中的任何檔案超過此限制，部署就會失敗，併發生錯誤。
若要在本機開發應用程式：
- 在慣用的 IDE 中建置和測試您的應用程式。
- 在命令行本機執行應用程式，並在瀏覽器中預覽。
- 當應用程式完成並測試時，請將程式代碼和必要檔案移至您的 Azure Databricks 工作區。
使用下列主題來支援您的應用程式開發：
| Topic | 說明 |
|---|---|
| 應用程式環境 | 了解可用的二進位檔、環境變數和資源預設值。 |
| 定義應用程式運行時間 | 指定應用程式執行的方式，包括命令、自變數和預設設定。 |
| 設定計算大小 | 選取應用程式的 CPU 和記憶體，以符合工作負載需求。 |
| 新增資源 | 在運行期間，包含應用程式運作所需的靜態檔案或其他資源。 |
| 定義環境變數 | 設定用於驗證、工作區存取或應用程式特定設定的環境變數。 |
| 管理相依性 | 使用 pip 或 uv 定義 Python 依賴項，使用 npm 定義 Node.js 依賴項。 |
| 使用令牌認證連接 | 透過代幣認證，從本地開發環境中連接到 API 應用程式。 |
| Databricks AppKit | 使用 Node.js 和 React SDK，透過提供型別安全的資料庫查詢、預建的 UI 元件及外掛系統，加速應用程式開發。 |