影像標記
影像分析可以傳回出現在影像中數千個可辨識物體、生物、景象和動作的內容標籤。 標籤不會組織成分類，且不會有繼承階層。 內容標記的集合會形成影像描述的基礎，使此描述以完整句子的格式顯示為人類看得懂的語言。 若標籤不明確或不屬於常識，API 回應會提供「提示」來釐清標籤在已知設定內容中的意涵。
在上傳影像或指定影像 URL 之後，分析影像 API 會根據在影像中識別出的物體、生物和動作來輸出標籤。 標記並未限定於主體 (例如前景中的人物)，其中也包含周遭環境 (室內或室外)、家具、工具、植物、動物、配件和小工具等。
使用 Vision Studio 快速且輕鬆地在瀏覽器中試用影像標記功能。
影像標記範例
下列 JSON 回應說明了在範例影像中偵測到標記視覺功能時，Azure AI 視覺傳回的內容。
.
{
"tags":[
{
"name":"grass",
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"metadata":{
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使用 API
標記功能是分析影像 API 的一部分。 您可以透過原生 SDK 或 REST 呼叫來呼叫此 API。 在 visualFeatures 查詢參數中包含 Tags。 然後，當您取得完整的 JSON 回應時，請剖析 "tags" 區段內容的字串。