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文件智慧服務身分證文件模型

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重要

  • 文件智慧服務公開預覽版本可讓您搶先存取正在積極開發的功能。 根據使用者意見反應，功能、方法和流程在正式發行 (GA) 前可能有所變更。
  • 文件智慧服務用戶端程式庫的公開預覽版預設為 REST API 版本 2024-07-31-preview。
  • 公開預覽版 2024-07-31-preview 目前僅適用於下列 Azure 地區。 請注意，AI Studio 中的自訂生成 (文件欄位擷取) 模型僅適用美國中北部地區：
    • 美國東部
    • 美國西部 2
    • 西歐
    • 美國中北部

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文件智慧服務身分證文件 (ID) 模型將光學字元辨識 (OCR) 與深度學習模型結合，從身分識別文件中分析和擷取重要的資訊。 API 分析身分識別文件 (包括以下內容) 並傳回結構化 JSON 資料表示：

  • 全球護照本、護照卡
  • 美國、歐洲、印度、加拿大、澳洲的駕照
  • 美國身分證、居留證 (綠卡)、社會安全卡、軍警證件
  • 歐洲身分證、居留證
  • 印度 PAN 卡、Aadhaar 卡
  • 加拿大身分證、居留證 (楓葉卡)
  • 澳洲身分證、key-pass ID (包括數位版)

文件智慧服務可以使用預建的證件模型，分析和擷取政府核發的身分識別文件 (ID) 資訊。 其結合了強大的光學字元辨識 (OCR) 功能與 ID 辨識功能，可擷取全球護照和美國駕照 (全部 50 個州和哥倫比亞特區) 上的重要資訊。 ID API 會從這些身分證明文件中擷取重要的資訊，例如名字、姓氏、出生日期、文件編號等。 此 API 在文件智慧服務 v2.1 中作為雲端服務提供。

身分識別文件處理

身分識別文件處理需手動擷取或使用 OCR 型技術來擷取身分識別文件中的資料。 ID 文件處理是任何需要身分證明的商務作業中一個重要的步驟。 例如銀行和其他金融機構中的客戶驗證、抵押申請、就醫、索賠處理、餐旅業等。 人們會透過駕照、護照及其他類似文件提供身分證明，讓企業可以在有效率地驗證後提供服務和權益。

美國樣本透過文件智慧服務工作室處理的駕照

駕照樣本的影像。

資料擷取

預先建置的 ID 服務會從全球護照和美國駕照中擷取機碼值，並在有組織的結構化 JSON 回應中傳回這些值。

駕照範例

駕照樣本

護照範例

護照樣本

開發選項

文件智慧服務 v4.0 (2024-07-31-preview) 支援以下工具、應用程式和程式庫：

功能 資源 Model ID
識別碼文件模型 • 文件智慧服務工作室
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• JAVA SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-idDocument

文件智慧服務 v3.1 支援下列工具、應用程式和程式庫：

功能 資源 Model ID
識別碼文件模型 • 文件智慧服務工作室
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• JAVA SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-idDocument

文件智慧服務 v3.0 支援下列工具、應用程式和程式庫：

功能 資源 Model ID
識別碼文件模型 • 文件智慧服務工作室
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• JAVA SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-idDocument

文件智慧服務 v2.1 支援下列工具、應用程式和程式庫：

功能 資源
識別碼文件模型 • 文件智慧服務標記工具
• REST API
• 用戶端-程式庫 SDK
• 文件智慧服務 Docker 容器

輸入需求

  • 支援的檔案格式：

    模型 PDF 影像：
    JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF    		 Microsoft Office：
    Word (DOCX)、Excel (XLSX)、PowerPoint (PPTX)、HTML
    參閱 ✔ ✔ ✔
    版面配置 ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview、2023-10-31-preview)
    一般文件 ✔ ✔
    預建 ✔ ✔
    自訂擷取 ✔ ✔
    自訂分類 ✔ ✔ ✔ (2024-07-31-preview、2024-02-29-preview)

  • 若要得到最佳結果，請為每個文件提供一張清晰的照片或高畫質的掃描檔案。

  • 若使用 PDF 和 TIFF，最多可處理 2,000 頁 (若使用免費層訂閱，則只會處理前兩頁)。

  • 付費 (S0) 層分析文件的檔案大小為 500 MB，免費 (F0) 層則為 4 MB。

  • 影像維度必須介於 50 像素 x 50 像素和 10,000 像素 x 10,000 像素之間。

  • 如果您的 PDF 有密碼鎖定，則必須先移除鎖定才能提交。

  • 針對 1024 x 768 像素影像的擷取文字高度下限為 12 像素。 此維度在 150 點/英吋 (DPI) 時大約相當於 8 點文字。

  • 針對自訂模型定型，自訂範本模型的定型資料頁數上限為 500，而自訂神經網路模型的上限則為 50,000。

    • 對於自訂擷取模型定型，範本模型的定型資料大小總計為 50 MB，而神經模型的大小總計則為 1 GB。

    • 針對自訂分類模型定型，定型資料的大小總計為 1 GB (上限為 10,000 頁)。 對於 2024-07-31-preview 和更新版本，定型資料的大小總計為 2 GB，最多 10,000 頁。

  • 支援的檔案格式有：JPEG、PNG、PDF、TIFF。

  • PDF 和 TIFF 檔案支援的頁數：最多 2,000 頁，或免費服務層級訂閱者只有前兩頁。

  • 支援的檔案大小：總計小於 50 MB; 最小像素：50 x 50 像素; 最大像素 10,000 x 10,000 像素。

ID 文件模型資料擷取

擷取 ID 文件中的資料，包括姓名、出生日期以及到期日。 您需要下列資源：

Azure 入口網站中金鑰與端點位置的螢幕擷取畫面。

注意

文件智慧服務工作室有 v3.1 和 v3.0 API 及更高版本可供使用。

  1. 在文件智慧服務工作室首頁上，選取 [身分識別文件]。

  2. 您可以分析範例發票，或上傳您自己的檔案。

  3. 選取 [執行分析] 按鈕，並視需要設定 [分析選項]：

    文件智慧服務工作室中 [執行分析] 和 [分析選項] 按鈕的螢幕擷取畫面。

    試用文件智慧服務工作室。

文件智慧服務範例標籤工具

  1. 瀏覽至 Document Intelligence 範例工具。

  2. 在範例工具首頁上，選取 [使用預建模型來取得資料] 圖格。

    版面配置模型分析結果作業的螢幕擷取畫面。

  3. 從下拉式功能表選取要分析的 [表單類型]。

  4. 從下列選項中選擇您想要分析的檔案 URL：

  5. 在 [來源] 欄位中，從下拉式功能表中選取 [URL]，貼上選取的 URL，然後選取 [擷取] 按鈕。

    來源位置下拉式功能表的螢幕擷取畫面。

  6. 在 [文件智慧服務端點] 欄位中，貼上您透過文件智慧服務訂用帳戶取得的端點。

  7. 在 [金鑰] 欄位中，貼上您從文件智慧服務資源取得的金鑰。

    選取文件類型下拉式功能表的螢幕擷取畫面。

  8. 選取 [Run analysis] (執行分析)。 文件智慧範例標籤工具會呼叫分析預建 API 並分析文件。

  9. 檢視結果：查看擷取的索引鍵/值組、明細項目、擷取的醒目提示文字和偵測到的資料表。

    螢幕擷取畫面顯示身分識別模型分析結果作業。

  10. 下載 JSON 輸出檔案以檢視詳細結果。

    • [readResults] 節點包含每一行文字，以及各自的周框方塊在頁面上的位置。
    • [selectionMarks] 節點顯示每個選取標記 (核取方塊、選項標記)，以及其狀態是已選取或未選取。
    • [pageResults] 區段包含擷取的資料表。 針對每個資料表，文件智慧服務擷取文字、資料列和欄索引、資料列和資料行跨度、週框方塊等。
    • [documentResults] 欄位包含文件最相關部分的索引鍵/值組資訊和明細項目資訊。

注意

範例標記工具不支援 BMP 檔案格式。 這是工具的限制，而不是 Document Intelligence 服務的限制。

支援的文件類型

區域 文件類型
全球 護照本、護照卡
美國 駕照、身分證、居留證 (綠卡)、社會安全號碼、軍警證件
歐洲 駕照、身分證、居留證
印度 駕照、PAN 卡、Aadhaar 卡片
Canada 駕照、身分證、居留證 (楓葉卡)
澳大利亞 駕照、身分證、Key-pass ID (包括數位版)

欄位擷取

如需支持的檔擷取欄位，請參閱 GitHub 範例存放庫中的 標識碼檔模型架構 頁面。

支援的文件類型

身份證文件模型目前支援從國際護照 (不包括簽證和其他旅行證件) 中擷取美國駕照和個人資料頁。

擷取的欄位

名稱 類型​​ 描述 值
國家/地區 國家/地區 符合 ISO 3166 標準的國碼 (地區碼) "USA"
DateOfBirth date YYYY-MM-DD 格式的 DOB "1980-01-01"
DateOfExpiration date YYYY-MM-DD 格式的到期日 "2019-05-05"
DocumentNumber string 相關的護照號碼、駕照號碼等等 "340020013"
FirstName string 擷取的名字和中間名 (如適用) "JENNIFER"
LastName string 擷取的姓氏 "BROOKS"
國籍 國家/地區 符合 ISO 3166 標準的國碼 (地區碼) "USA"
性別 性別 可能的擷取值包括「M」「F」「X」 "F"
MachineReadableZone object 擷取的 Passport MRZ 包含兩行 44 個字元 "P<USABROOKS<<JENNIFER<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<< 3400200135USA8001014F1905054710000307<715816"
DocumentType string 文件類型，例如，護照、駕照 "passport"
位址 string 擷取的地址 (僅限駕照) "123 STREET ADDRESS YOUR CITY WA 99999-1234"
區域 string 擷取區域、州、省等(僅限駕照) "Washington"

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